seq2seq通用編碼器&解碼器框架

seq2seq 是 Google 開源的一款用于 TensorFlow 的通用編碼器&解碼器框架（encoder-decoder framework），可用于機(jī)器翻譯、文本摘要、會(huì)話建模、圖像描述等。

設(shè)計(jì)目標(biāo)/特性

• 通用性：Google 最初為機(jī)器翻譯開發(fā)了這個(gè)框架，但是后來用于各種其他任務(wù)，包括摘要、會(huì)話建模和圖像描述。只要你的問題可以以一種格式編碼輸入數(shù)據(jù)，并解碼為另一種格式，你應(yīng)該能夠使用或擴(kuò)展這個(gè)框架。

• 可用性：你可以使用單行命令訓(xùn)練模型。支持多種類型的輸入數(shù)據(jù)，包括標(biāo)準(zhǔn)的原始文本。

• 再現(xiàn)性：使用 YAML 文件配置訓(xùn)練流程和模型。這也允許其他人運(yùn)行和你完全相同的模型配置。

• 可擴(kuò)展性：代碼以模塊化的方式構(gòu)建，并且易于拓展。例如，添加新類型的注意機(jī)制或編碼器架構(gòu)僅需要最少量的代碼即可修改。

• 文檔：所有代碼都使用標(biāo)準(zhǔn)的 Python docstrings 記錄，有書面指南幫助開始執(zhí)行常見任務(wù)。

• 良好的性能：為了使代碼足夠簡潔，沒有試圖榨干所有性能，但是實(shí)現(xiàn)速度已足以涵蓋幾乎所有的生產(chǎn)和研究用例。tf-seq2seq 還支持分布式訓(xùn)練，從而折中計(jì)算能力和訓(xùn)練時(shí)間。