LLaMA大語言模型

LLaMA 語言模型全稱為 "Large Language Model Meta AI"，是 Meta 的全新大型語言模型（LLM），這是一個(gè)模型系列，根據(jù)參數(shù)規(guī)模進(jìn)行了劃分（分為 70 億、130 億、330 億和 650 億參數(shù)不等）。

值得注意的是，其中 LaMA-13B（130 億參數(shù)的模型）盡管模型參數(shù)相比 OpenAI 的 GPT-3（1750 億參數(shù)） 要少了十幾倍，但在性能上反而可以超過 GPT-3 模型。更小的模型也意味著開發(fā)者可以在 PC 甚至是智能手機(jī)等設(shè)備上本地運(yùn)行類 ChatGPT 這樣的 AI 助手，無需依賴數(shù)據(jù)中心這樣的大規(guī)模設(shè)施。

目前 LLaMA 的一個(gè)精簡版可在GitHub上找到，Meta 暫時(shí)還沒有要公開發(fā)布完整模型和權(quán)重的計(jì)劃。Meta 提供了一個(gè)登記頁面，感興趣的開發(fā)者可以申請(qǐng)登記，從而獲得完整的代碼和權(quán)重。