Genius

Genius是一個開源的python中文分詞組件，采用 CRF(Conditional Random Field)條件隨機場算法。

Feature

• 支持python2.x、python3.x以及pypy2.x。
• 支持簡單的pinyin分詞
• 支持用戶自定義break
• 支持用戶自定義合并詞典
• 支持詞性標注

Source Install

• 安裝git: 1) ubuntu or debianapt-get install git2) fedora or redhatyum install git
• 下載代碼：git clone https://github.com/duanhongyi/genius.git
• 安裝代碼：python setup.py install

Pypi Install

• 執(zhí)行命令：easy_install genius或者pip install genius

Algorithm

• 采用trie樹進行合并詞典查找
• 基于wapiti實現(xiàn)條件隨機場分詞
• 可以通過genius.loader.ResourceLoader來重載默認的字典

功能 1)：分詞genius.seg_text方法

• genius.seg_text函數(shù)接受5個參數(shù)，其中text是必填參數(shù):
• text第一個參數(shù)為需要分詞的字符
• use_break代表對分詞結構進行打斷處理，默認值True
• use_combine代表是否使用字典進行詞合并，默認值False
• use_tagging代表是否進行詞性標注，默認值True
• use_pinyin_segment代表是否對拼音進行分詞處理，默認值True

代碼示例( 全功能分詞 )

#encoding=utf-8
import genius
text = u"""昨天,我和施瓦布先生一起與部分企業(yè)家進行了交流,大家對中國經(jīng)濟當前、未來發(fā)展的態(tài)勢、走勢都十分關心。"""
seg_list = genius.seg_text(
    text,
    use_combine=True,
    use_pinyin_segment=True,
    use_tagging=True,
    use_break=True
)
print('\n'.join(['%s\t%s' % (word.text, word.tagging) for word in seg_list]))

功能 2)：面向索引分詞

• genius.seg_keywords方法專門為搜索引擎索引準備，保留歧義分割，其中text是必填參數(shù)。
• text第一個參數(shù)為需要分詞的字符
• use_break代表對分詞結構進行打斷處理，默認值True
• use_tagging代表是否進行詞性標注，默認值False
• use_pinyin_segment代表是否對拼音進行分詞處理，默認值False
• 由于合并操作與此方法有意義上的沖突，此方法并不提供合并功能；并且如果采用此方法做索引時候，檢索時不推薦genius.seg_text使用use_combine=True參數(shù)。

代碼示例

#encoding=utf-8
import genius

seg_list = genius.seg_keywords(u'南京市長江大橋')
print('\n'.join([word.text for word in seg_list]))

功能 3)：關鍵詞提取

• genius.tag_extract方法專門為提取tag關鍵字準備，其中text是必填參數(shù)。
• text第一個參數(shù)為需要分詞的字符
• use_break代表對分詞結構進行打斷處理，默認值True
• use_combine代表是否使用字典進行詞合并，默認值False
• use_pinyin_segment代表是否對拼音進行分詞處理，默認值False

代碼示例

#encoding=utf-8
import genius

tag_list = genius.extract_tag(u'南京市長江大橋')
print('\n'.join(tag_list))

其他說明 4)：

• 目前分詞語料出自人民日報1998年1月份，所以對于新聞類文章分詞較為準確。
• CRF分詞效果很大程度上依賴于訓練語料的類別以及覆蓋度，若解決語料問題分詞和標注效果還有很大的提升空間。