<kbd id="afajh"><form id="afajh"></form></kbd>
<strong id="afajh"><dl id="afajh"></dl></strong>
    <del id="afajh"><form id="afajh"></form></del>
        1. <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
          <b id="afajh"><abbr id="afajh"></abbr></b>
          <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>

          BreakoutDetectionBreakout 檢測(cè) R 包

          聯(lián)合創(chuàng)作 · 2023-09-19 02:38

          BreakoutDetection(Breakout Detection)是 Twitter 的開(kāi)源的,可以便捷和快速檢測(cè) Breakout 的 R 包。

          BreakoutDetection 通過(guò)健壯的 E-Statistics 來(lái)實(shí)現(xiàn)。BreakoutDetection 包可以在廣泛的各種場(chǎng)景使用,比如,在用戶參與度  breakout 檢測(cè)發(fā)布一個(gè) A/B 測(cè)試,檢測(cè)  行為改變,或者經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)問(wèn)題,金融工程,政治和社會(huì)科學(xué)等等。

          安裝

          install.packages("devtools")
          devtools::install_github("twitter/BreakoutDetection")
          library(BreakoutDetection)

          示例:

          data(Scribe)
          res = breakout(Scribe, min.size=24, method='multi', beta=.001, degree=1, plot=TRUE)
          res$plot
          
          瀏覽 27
          點(diǎn)贊
          評(píng)論
          收藏
          分享

          手機(jī)掃一掃分享

          編輯 分享
          舉報(bào)
          評(píng)論
          圖片
          表情
          推薦
          點(diǎn)贊
          評(píng)論
          收藏
          分享

          手機(jī)掃一掃分享

          編輯 分享
          舉報(bào)
          <kbd id="afajh"><form id="afajh"></form></kbd>
          <strong id="afajh"><dl id="afajh"></dl></strong>
            <del id="afajh"><form id="afajh"></form></del>
                1. <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
                  <b id="afajh"><abbr id="afajh"></abbr></b>
                  <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
                  国产精品久久久久久9999 | 最新中文字幕在线观看 | 欧美另类操逼视频 | 国语对白在线视频 | 操逼逼视频 |