Stanza斯坦福自然語(yǔ)言處理 Python 庫(kù)
Stanza 是斯坦福 NLP 組的官方 Python NLP（自然語(yǔ)言處理） 庫(kù)。它支持在 60 多種語(yǔ)言上運(yùn)行各種準(zhǔn)確的自然語(yǔ)言處理工具，并支持從 Python 訪問 Java Stanford CoreNLP 軟
安裝
pip
Stanza 支持 Python 3.6 或更高版本。建議通過(guò) Python 包管理器 pip 安裝 Stanza
pip install stanza
如果當(dāng)前安裝了以前的版本stanza，請(qǐng)使用：
pip install stanza -U
Anaconda
要通過(guò) Anaconda 安裝 Stanza，請(qǐng)使用以下 conda 命令：
conda install -c stanfordnlp stanza
請(qǐng)注意，目前已通過(guò) Anaconda 安裝 Stanza 不適用于 Python 3.8。對(duì)于 Python 3.8，請(qǐng)使用 pip 安裝。
從源代碼
也可以從這個(gè) git 倉(cāng)庫(kù)的源代碼安裝：
git clone https://github.com/stanfordnlp/stanza.git cd stanza pip install -e .
運(yùn)行 Stanza
要運(yùn)行您的第一個(gè) Stanza 管道，只需在您的 Python 交互式解釋器中執(zhí)行以下步驟：
>>> import stanza >>> stanza.download('en') # This downloads the English models for the neural pipeline >>> nlp = stanza.Pipeline('en') # This sets up a default neural pipeline in English >>> doc = nlp("Barack Obama was born in Hawaii. He was elected president in 2008.") >>> doc.sentences[0].print_dependencies()
如果遇到requests.exceptions.ConnectionError，請(qǐng)嘗試使用代理：
>>> import stanza >>> proxies = {'http': 'http://ip:port', 'https': 'http://ip:port'} >>> stanza.download('en', proxies=proxies) # This downloads the English models for the neural pipeline >>> nlp = stanza.Pipeline('en') # This sets up a default neural pipeline in English >>> doc = nlp("Barack Obama was born in Hawaii. He was elected president in 2008.") >>> doc.sentences[0].print_dependencies()
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