<kbd id="afajh"><form id="afajh"></form></kbd>
<strong id="afajh"><dl id="afajh"></dl></strong>
    <del id="afajh"><form id="afajh"></form></del>
        1. <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
          <b id="afajh"><abbr id="afajh"></abbr></b>
          <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>

          TurboTransformersTransformer 加速工具

          聯(lián)合創(chuàng)作 · 2023-09-26 05:34

          TurboTransformers 來自于深度學習自然語言處理基礎平臺 TencentNLP Oteam,旨在搭建統(tǒng)一的深度學習 NLP (Natural Language Processing,自然語言處理)基礎平臺、提升研發(fā)效能。

          特性:

          • 優(yōu)異的 CPU/GPU 性能表現(xiàn)。面向 Intel 多核 CPU 和 NVIDIA GPU 硬件平臺,通過核心融合和并行算法優(yōu)化,TurboTransformers 充發(fā)揮硬件的各層級并行計算的能力。在多種 CPU 和 GPU 硬件上獲得了超過 PyTorch/TensorFlow 和目前主流優(yōu)化引擎(如 onnxruntime-mkldnn/onnxruntime-gpu、torch JIT、NVIDIA faster transformers)的性能表現(xiàn)。
          • 為 NLP 推理任務特點量身定制。TurboTransformers 可以支持變長輸入序列處理,無需序列補零、截斷或者分桶帶來的無用計算,也無需任何針對計算圖在推理前進行預調優(yōu)的過程。
          • 簡單的使用方式。TurboTransformers 支持 Python 和 C++ 接口進行調用。TurboTransformers 支持 TensorFlow 和 PyTorch 預訓練模型的載入。它可以作為 huggingface/transformers 的推理加速插件,通過加入幾行 Python 代碼獲得對 BERT 模型的端對端加速效果。

          瀏覽 22
          點贊
          評論
          收藏
          分享

          手機掃一掃分享

          編輯 分享
          舉報
          評論
          圖片
          表情
          推薦
          點贊
          評論
          收藏
          分享

          手機掃一掃分享

          編輯 分享
          舉報
          <kbd id="afajh"><form id="afajh"></form></kbd>
          <strong id="afajh"><dl id="afajh"></dl></strong>
            <del id="afajh"><form id="afajh"></form></del>
                1. <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
                  <b id="afajh"><abbr id="afajh"></abbr></b>
                  <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
                  2025国产精品 | 最新黄色免费三级av网站 | 中文无码免费 | 色秘 乱码一区二区三区男奴-百度 | 干干网 |