SPMF開源數(shù)據(jù)挖掘平臺聯(lián)合創(chuàng)作 · 2023-10-01 23:19SPMF 是一個基于JAVA的開源數(shù)據(jù)挖掘平臺,它實現(xiàn)了51個常用的數(shù)據(jù)挖掘算法,覆蓋: sequential pattern mining, association rule mining, frequent itemset mining, sequential rule mining, clustering 瀏覽 38點贊 評論 收藏 分享 手機掃一掃分享 編輯 分享 舉報 評論圖片表情視頻評價全部評論推薦 SPMF開源數(shù)據(jù)挖掘平臺SPMF是一個基于JAVA的開源數(shù)據(jù)挖掘平臺,它實現(xiàn)了51個常用的數(shù)據(jù)挖掘算法,覆蓋:sequentialpatternmining,associationrulemining,frequentiteELKI數(shù)據(jù)挖掘平臺ELKI(Environment for Developing KDD-Applications SELKI數(shù)據(jù)挖掘平臺ELKI(EnvironmentforDevelopingKDD-ApplicationsSupportedbyIndex-Structures)主要用來聚類和找離群點。ELKI是類似于weka的數(shù)據(jù)Weka數(shù)據(jù)挖掘工作平臺WEKA的全名是懷卡托智能分析環(huán)境(Waikato Environment for KnowledgWeka數(shù)據(jù)挖掘工作平臺WEKA的全名是懷卡托智能分析環(huán)境(WaikatoEnvironmentforKnowledgeAnalysis),同時weka也是新西蘭的一種鳥名,而WEKA的主要開發(fā)者來自新西蘭。WEKA作為一個數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域最具里程碑意義的經(jīng)典著作 完整全面闡述該領(lǐng)域的重要知識和技術(shù)創(chuàng)新 【編輯推薦數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘0數(shù)據(jù)挖掘《數(shù)據(jù)挖掘(第2版)》較全面系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)挖掘中常用和常見的數(shù)據(jù)挖掘方法,以及文本與視頻數(shù)據(jù)挖掘方數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘0數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘0點贊 評論 收藏 分享 手機掃一掃分享 編輯 分享 舉報