DFFML數(shù)據(jù)集生成和存儲(chǔ)的API

Data Flow Facilitator for Machine Learning（DFFML）提供用于數(shù)據(jù)集生成和存儲(chǔ)的API，并且支持使用任何機(jī)器學(xué)習(xí)框架的模型定義，從高級(jí)到低級(jí)使用。

DFFML的目標(biāo)是為數(shù)據(jù)集生成和模型定義構(gòu)建社區(qū)驅(qū)動(dòng)的插件庫(kù)。 因此，我們作為開發(fā)人員和研究人員可以使用各種模型實(shí)現(xiàn)快速輕松地插入和播放各種數(shù)據(jù)。

我們構(gòu)建插件庫(kù)（任何人都可以維護(hù)，除非你想要它們不必上游），模型實(shí)現(xiàn)，特征數(shù)據(jù)生成器和數(shù)據(jù)庫(kù)后端抽象的更多變化，我們都必須工作用。

現(xiàn)在我們已經(jīng)發(fā)布了一個(gè)圍繞Tensorflow DNN估算器的包裝器，以及一組從git存儲(chǔ)庫(kù)收集數(shù)據(jù)的特征生成器。