CycleGAN生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)圖像處理工具

CycleGAN 是一個(gè)圖像處理工具，可將繪畫(huà)作品生成照片。可以把它理解為是一個(gè) “反濾鏡”，該工具來(lái)自來(lái)自加州大學(xué)伯克利分校。

將畫(huà)作還原成照片

當(dāng)然，把畫(huà)作轉(zhuǎn)化成照片是一個(gè)較小的需求，CycleGAN 利用這項(xiàng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了更為實(shí)用的功能：將夏天轉(zhuǎn)換成冬天，或?qū)⑵胀ǖ鸟R轉(zhuǎn)化成斑馬。

與其它人工智能繪畫(huà)不同，CycleGAN 的研究團(tuán)隊(duì)試圖建立一個(gè)可雙向轉(zhuǎn)化不丟失信息的雙向算法。在以往的人工智能繪畫(huà)，尤其是將照片轉(zhuǎn)化成繪畫(huà)的 App 里，人工智能其實(shí)忽略了很多無(wú)法與算法對(duì)應(yīng)的細(xì)節(jié)，使得細(xì)節(jié)豐富的照片被轉(zhuǎn)化成細(xì)節(jié)沒(méi)那么豐富并帶有風(fēng)格化特征的圖片。

但在 CycleGAN 里細(xì)節(jié)被要求完全保留，盡管算法找不到可以對(duì)應(yīng)的元素。研究人員希望能夠?qū)⒁粡垐D片輸入 CycleGAN 后進(jìn)行多次反復(fù)轉(zhuǎn)化（照片→繪畫(huà)→照片→繪畫(huà)→照片），最終可以獲得與原始照片相同或相近的圖片。

除了每次轉(zhuǎn)化后要丟失一些像素外，CycleGAN 在循環(huán)轉(zhuǎn)換中的表現(xiàn)不錯(cuò)

為了實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，研究團(tuán)隊(duì)必須以機(jī)器可以理解的方式去描述每種風(fēng)格之間的關(guān)系，并給機(jī)器 “吃下” 大量來(lái)自 Flicker 的照片進(jìn)行訓(xùn)練，再人工去糾正機(jī)器在訓(xùn)練過(guò)程中產(chǎn)生的錯(cuò)誤。CycleGAN 目前在針對(duì)幾何、顏色和風(fēng)格上的轉(zhuǎn)化都不錯(cuò)。

環(huán)境要求：

• Linux or OSX

• NVIDIA GPU + CUDA CuDNN (CPU mode and CUDA without CuDNN may work with minimal modification, but untested)

• For MAC users, you need the Linux/GNU commands gfind and gwc, which can be installed with brew install findutils coreutils.

部分內(nèi)容來(lái)自：品玩