cpp-taskflowC++ 并行任務(wù)編程庫

cpp-taskflow 是一個開源的 C++ 并行任務(wù)編程庫，cpp-tastflow 非常快，只包含頭文件，可以幫你快速編寫包含復(fù)雜任務(wù)依賴的并行程序。

與現(xiàn)有的并行任務(wù)編程庫（如OpenMP Tasking和Intel TBB FlowGraph）處理復(fù)雜的并行工作負(fù)載相比，Cpp-Taskflow更快，更具表現(xiàn)力，更易于實現(xiàn)嵌入式集成。

Cpp-Taskflow 使您可以快速實現(xiàn)包含常規(guī)和不規(guī)則計算模式的任務(wù)分解策略，以及高效的工作竊取調(diào)度程序，以優(yōu)化您的多線程性能。

Without Cpp-Taskflow	With Cpp-Taskflow

Cpp-Taskflow具有靜態(tài)任務(wù)和動態(tài)任務(wù)的統(tǒng)一界面，允許用戶以自然的習(xí)語快速掌握我們的并行任務(wù)編程模型。

Static Tasking	Dynamic Tasking

Cpp-Taskflow提供了一個可組合的任務(wù)依賴圖界面，可同時實現(xiàn)高性能和高開發(fā)人員生產(chǎn)力。

Cpp-Taskflow允許用戶通過chrome：// tracing輕松監(jiān)控線程活動并分析其程序的性能。

Cpp-Taskflow是DARPA IDEA研究計劃的一部分。 我們致力于為并行計算的學(xué)術(shù)和工業(yè)研究項目提供可靠的開發(fā)支持。 查看那些在使用Cpp-Taskflow的用戶怎么說：

• "Cpp-Taskflow is the cleanest Task API I've ever seen." damienhocking
• "Cpp-Taskflow has a very simple and elegant tasking interface. The performance also scales very well." totalgee
• "Cpp-Taskflow lets me handle parallel processing in a smart way." Hayabusa
• "Best poster award for open-source parallel programming library." Cpp Conference 2018

示例代碼：

#include <taskflow/taskflow.hpp>  // Cpp-Taskflow is header-only

int main(){
  
  tf::Executor executor;
  tf::Taskflow taskflow;

  auto [A, B, C, D] = taskflow.emplace(
    [] () { std::cout << "TaskA\n"; },               //  task dependency graph
    [] () { std::cout << "TaskB\n"; },               // 
    [] () { std::cout << "TaskC\n"; },               //          +---+          
    [] () { std::cout << "TaskD\n"; }                //    +---->| B |-----+   
  );                                                 //    |     +---+     |
                                                     //  +---+           +-v-+ 
  A.precede(B);  // A runs before B                  //  | A |           | D | 
  A.precede(C);  // A runs before C                  //  +---+           +-^-+ 
  B.precede(D);  // B runs before D                  //    |     +---+     |    
  C.precede(D);  // C runs before D                  //    +---->| C |-----+    
                                                     //          +---+          
  executor.run(taskflow).wait();

  return 0;
}