Argo容器本地工作流引擎

Argo 是一個開源的容器本地工作流引擎，用于在Kubernetes上完成工作。 Argo實現(xiàn)為Kubernetes CRD（自定義資源定義）。

• 定義工作流中每個步驟都是容器的工作流。

• 將多步驟工作流建模為一系列任務(wù)，或使用圖形（DAG）捕獲任務(wù)之間的依賴關(guān)系。

• 使用Kubernetes上的Argo工作流程，可以在很短的時間內(nèi)輕松運行計算密集型作業(yè)，以進行機器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)處理。

• 在Kubernetes上本地運行CI / CD管道，無需配置復(fù)雜的軟件開發(fā)產(chǎn)品。

架構(gòu)圖：

為何選擇Argo？

Argo專為容器而設(shè)計，沒有傳統(tǒng)VM和基于服務(wù)器的環(huán)境的開銷和限制。
Argo是云不可知的，可以在任何kubernetes集群上運行。
Argo with Kubernetes讓云量級的超級計算機觸手可及。

特征

• DAG或基于步驟的工作流聲明

• 工件支持（S3，Artifactory，HTTP，Git，raw）

• 步級輸入和輸出（工件/參數(shù)）

• 循環(huán)

• 參數(shù)

• 條件語句

• 超時（步驟和工作流程級別）

• 重試（步驟和工作流程級別）

• 重新提交（備忘錄）

• 暫停和恢復(fù)

• 消除

• K8s資源編排

• 退出掛鉤（通知，清理）

• 已完成工作流的垃圾收集

• 調(diào)度（親和/容忍/節(jié)點選擇器）

• 卷（短暫的/現(xiàn)有的）

• 并行性限制

• 守護步驟

• DinD（碼頭工具碼頭）

• 腳本步驟

項目資源

• Argo GitHub: https://github.com/argoproj

• Argo Slack: click here to join

• Argo website: https://argoproj.github.io/

• Argo forum: https://groups.google.com/forum/#!forum/argoproj