IbisPython 數(shù)據(jù)分析框架

Ibis 是一個新的 Python 數(shù)據(jù)分析框架，目標是讓數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)工程師們處理大型數(shù)據(jù)時，能夠像處理小中型數(shù)據(jù)一樣的高效。為了實現(xiàn)這個目標，我們將啟用 Python 來作為 Apache Hadoop 的第一級別語言，并不在功能性，可用性或性能上妥協(xié)。過去十年，在花了很多時間來提高單節(jié)點的 Python 體驗的可用性（還有 pandas 等項目）。當前，我們正在致力實現(xiàn)：

• 100% Python end-to-end 用戶的工作流程

• 給廣泛的用例本地硬件速度（Native hardware speeds for a broad set of use cases）

• 完全保真的數(shù)據(jù)分析，無需擷?。╡xtractions）和取樣。

• 大數(shù)據(jù)可伸縮性

• 與現(xiàn)有的 Python 數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)集成（pandas, scikit-learn, NumPy, 等等）