MMdnn用于轉(zhuǎn)換深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的跨框架解決方案

MMdnn 是微軟開源的一套幫助用戶在不同深度學(xué)習(xí)框架之間進(jìn)行互操作的工具，包括模型轉(zhuǎn)換和可視化。目前支持在 Caffe、Keras、MXNet、Tensorflow、CNTK、PyTorch 和 CoreML 等框架之間進(jìn)行模型轉(zhuǎn)換。

MMdnn 是一個(gè)用于轉(zhuǎn)換、可視化和診斷深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的綜合跨框架解決方案。MMdnn 中的「MM」代表模型管理，「dnn」是「deep neural network」深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的縮寫。

MMdnn 可將一個(gè)框架訓(xùn)練的 DNN 模型轉(zhuǎn)換到成其他框架可用的模型。主要特性如下：

• 模型文件轉(zhuǎn)換器，轉(zhuǎn)換 DNN 模型使其適合不同框架；

• 模型代碼塊生成器，為框架生成適合的訓(xùn)練或推斷代碼塊；

• 模型可視化，可視化框架的 DNN 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和參數(shù)；

• 模型兼容性測試（正在進(jìn)行）。