Memory ProfilerPython 內(nèi)存分析器

Memory Profiler 是一個 python 模塊，用于監(jiān)視進(jìn)程的內(nèi)存消耗，甚至可以逐行分析 python 程序的內(nèi)存消耗。 它是一個純 python 模塊，并有 psutil 模塊作為可選（但強(qiáng)烈推薦）依賴。

Usage

line-by-line 內(nèi)存使用模式與 line_profiler 的使用方式非常相似：首先用 @profile 修飾你需要監(jiān)視的函數(shù)，然后使用特殊腳本運行腳本。

在下面的示例中，我們創(chuàng)建一個簡單的函數(shù) my_func，它分配列表a、b，然后刪除 b：

@profile
def my_func():
    a = [1] * (10 ** 6)
    b = [2] * (2 * 10 ** 7)
    del b
    return a

if __name__ == '__main__':
    my_func()

執(zhí)行將選項 -m memory_profiler 傳遞給 python 解釋器的代碼，以加載 memory_profiler 模塊并打印到 stdout 進(jìn)行逐行分析。 如果文件名是 example.py，這將導(dǎo)致：

$ python -m memory_profiler example.py

輸出如下：

Line #    Mem usage  Increment   Line Contents
==============================================
     3                           @profile
     4      5.97 MB    0.00 MB   def my_func():
     5     13.61 MB    7.64 MB       a = [1] * (10 ** 6)
     6    166.20 MB  152.59 MB       b = [2] * (2 * 10 ** 7)
     7     13.61 MB -152.59 MB       del b
     8     13.61 MB    0.00 MB       return a

第一列表示已經(jīng)概要分析的代碼的行號，第二列（Mem用法）表示 Python 解釋器在執(zhí)行該行之后的內(nèi)存使用情況。 第三列（增量）表示當(dāng)前行相對于最后一行的存儲器的差異。 最后一列打印已分析的代碼。