RMMSeg中文分詞器聯合創(chuàng)作 · 2023-09-29 05:30rmmseg是浙江大學的學生pluskid開發(fā)的純ruby版本的中文分詞程序,采用的也是“基于詞典的最大匹配算法” $ echo "我們都喜歡用 Ruby" | rmmseg 我們 都 喜歡 用 Ruby瀏覽 25點贊 評論 收藏 分享 手機掃一掃分享 編輯 分享 舉報 評論圖片表情視頻評價全部評論推薦 RMMSeg中文分詞器rmmseg是浙江大學的學生pluskid開發(fā)的純ruby版本的中文分詞程序,采用的也是“基于詞典的最大匹配算法”$echo"我們都喜歡用Ruby"|rmmseg我們都喜歡用Rubymmseg4j中文分詞器1、mmseg4j 用 Chih-Hao Tsai 的 MMSeg 算法(http://technormmseg-cppRuby中文分詞器rmmseg的主要問題是性能和內存消耗。用純ruby編寫的rmmseg分詞的速度非常慢,而且內存消耗非常驚人,當使用復雜分詞算法的時候,內存呈線性上升的現象。為此rmmseg的作者pluskid再接再mmseg4j中文分詞器1、mmseg4j用Chih-HaoTsai的MMSeg算法(http://technology.chtsai.org/mmseg/)實現的中文分詞器,并實現lucene的analyzer和solr的rmmseg-cppRuby中文分詞器rmmseg的主要問題是性能和內存消耗。用純ruby編寫的rmmseg分詞的速度非常慢,而且內存消耗JcsegJava 開源中文分詞器Jcseg 是什么?Jcseg 是基于 mmseg 算法的一個輕量級開源中文分詞器,同時集成了關鍵字JcsegJava 開源中文分詞器Jcseg是什么?Jcseg是基于mmseg算法的一個輕量級開源中文分詞器,同時集成了關鍵字提取,關鍵短語提取,關鍵句子提取和文章自動摘要等功能,并且提供了最新版本的lucene,solr,elastes-ikES上使用IK中文分詞器IK中文分詞器在Elasticsearch上的使用。原生IK中文分詞是從文件系統(tǒng)中讀取詞典,es-ifrisoC 語言開源高性能中文分詞器Friso是使用c語言開發(fā)的一款開源的高性能中文分詞器,使用流行的mmseg算法實現。完全基于模塊化設計和實現,可以很方便的植入其他程序中,例如:MySQL,PHP,源碼無需修改就能在各種平臺下編譯使ideaseg基于 NLP 的中文分詞器ideaseg?是一個基于最新的?HanLP?自然語言處理工具包實現的中文分詞器,包含了最新的模型數據,同時移除了HanLP所包含的非商業(yè)友好許可的?NeuralNetworkParser?相關代碼和點贊 評論 收藏 分享 手機掃一掃分享 編輯 分享 舉報