社交網站的數(shù)據(jù)挖掘與分析（原書第3版）

本書指導你挖掘隱藏在Twitter、Facebook、LinkedIn、Instagram和GitHub等流行社交網站上的豐富數(shù)據(jù)。通過這本暢銷指南，數(shù)據(jù)科學家、分析師和程序員將學習如何在Jupyter Notebook或者Docker容器中使用Python代碼分析社交媒體中的真知灼見——哪些人正在通過社交媒體進行聯(lián)系？他們正在談論什么？他們目前身在何處？

在本書的第壹部分，每一章都聚焦社交網站生態(tài)的某個具體方面，囊括了各大主流社交網站，也包括了網頁、博客和訂閱源、郵箱、GitHub以及新增加的Instagram的內容。第二部分提供了實用指南，其中包括超過20個供挖掘Twitter數(shù)據(jù)之用的簡短代碼解決方案。

馬修·羅塞爾（Matthew A.Russell），Digital Reasoning Systems公司的技術副總裁和Zaffra公司的負責人，是熱愛數(shù)據(jù)挖掘、開源和Web應用技術的計算機科學家。他也是《Dojo: The Dofinitive Guide》（O'Reilly出版社）的作者。在LinkedIn上聯(lián)系他或在Twitter上關注@ptwobrussell，可隨時關注他的最新動態(tài)。