數(shù)學之美（第三版）

八年前，“數(shù)學之美”系列文章原刊載于谷歌黑板報，獲得上百萬次點擊，得到讀者高度評價。讀者說，讀了“數(shù)學之美”，才發(fā)現(xiàn)大學時學的數(shù)學知識，比如馬爾可夫鏈、矩陣計算，甚至余弦函數(shù)原來都如此親切，并且栩栩如生，才發(fā)現(xiàn)自然語言和信息處理這么有趣。

在紙本書的創(chuàng)作中，作者幾乎把所 有文章都重寫了一遍，為的是把高深的數(shù)學原理講得更加通俗易懂，讓非專業(yè)讀者也能領略數(shù)學的魅力。讀者通過具體的例子學到的是思考問題的方式 —— 如何化繁為簡，如何用數(shù)學去解決工程問題，如何跳出固有思維不斷去思考創(chuàng)新。

本書第一版榮獲國家圖書館第八屆文津圖書獎。第二版增加了針對大數(shù)據(jù)和機器學習的內(nèi)容。第三版增加了三章新內(nèi)容，分別介紹當今非常熱門的三個主題：區(qū)塊鏈的數(shù)學基礎，量子通信的原理，以及人工智能的數(shù)學極限。

吳軍，學者，投資人，人工智能、語音識別和互聯(lián)網(wǎng)搜索專家。畢業(yè)于清華大學和美國約翰·霍普金斯大學，現(xiàn)任豐元資本創(chuàng)始合伙人、上海交通大學客座教授、約翰·霍普金斯大學工學院董事等職。

吳軍博士曾作為資深研究員和副總裁分別任職于Google公司和騰訊公司。在Google公司，他和同事一同開創(chuàng)了搜索反作弊研究領域，成立了中、日、韓文產(chǎn)品部門，設計了Google中、日、韓文搜索算法，領導了Google自然語言處理和自動問答等研究型項目，擁有近20項美國發(fā)明專利。在騰訊公司，他負責了搜索、搜索廣告和街景地圖等項目。作為風險投資人，他成功地投資了150家硅谷和中國的高科技企業(yè)。吳軍博士對科技產(chǎn)業(yè)有深入的研究，是當今硅谷地區(qū)解讀IT產(chǎn)業(yè)最權(quán)威的專家。

吳軍博士著有《浪潮之巔》《數(shù)學之美》《大學之路》《文明之光》《智能時代》《見識》《態(tài)度》和《全球科技通史》等多部暢...

吳軍，學者，投資人，人工智能、語音識別和互聯(lián)網(wǎng)搜索專家。畢業(yè)于清華大學和美國約翰·霍普金斯大學，現(xiàn)任豐元資本創(chuàng)始合伙人、上海交通大學客座教授、約翰·霍普金斯大學工學院董事等職。

吳軍博士曾作為資深研究員和副總裁分別任職于Google公司和騰訊公司。在Google公司，他和同事一同開創(chuàng)了搜索反作弊研究領域，成立了中、日、韓文產(chǎn)品部門，設計了Google中、日、韓文搜索算法，領導了Google自然語言處理和自動問答等研究型項目，擁有近20項美國發(fā)明專利。在騰訊公司，他負責了搜索、搜索廣告和街景地圖等項目。作為風險投資人，他成功地投資了150家硅谷和中國的高科技企業(yè)。吳軍博士對科技產(chǎn)業(yè)有深入的研究，是當今硅谷地區(qū)解讀IT產(chǎn)業(yè)最權(quán)威的專家。

吳軍博士著有《浪潮之巔》《數(shù)學之美》《大學之路》《文明之光》《智能時代》《見識》《態(tài)度》和《全球科技通史》等多部暢銷書，并多次獲得包括文津獎、中國好書獎、中華優(yōu)秀出版物在內(nèi)的圖書大獎。