因果論（原書第2版）

本書第1版曾獲2001年拉卡托斯獎(jiǎng)，作者朱迪亞·珀?duì)柺?011年圖靈獎(jiǎng)得主。本書的出版將有利于中國的廣大學(xué)者、學(xué)生和各領(lǐng)域研究人員了解和掌握因果模型、推理和推斷相關(guān)的內(nèi)容，在相關(guān)領(lǐng)域做出優(yōu)異的成果。

本書全面闡述了現(xiàn)代因果關(guān)系分析，展示了因果關(guān)系如何從一個(gè)模糊的概念發(fā)展成為一套數(shù)學(xué)理論，并廣泛用于統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能、經(jīng)濟(jì)學(xué)、哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、衛(wèi)生科學(xué)和社會(huì)學(xué)等領(lǐng)域。本書提出了一個(gè)全面的因果關(guān)系理論，它統(tǒng)一了因果關(guān)系的概率、操作、反事實(shí)和結(jié)構(gòu)方法，并提供了簡單的數(shù)學(xué)工具來研究因果關(guān)系和統(tǒng)計(jì)關(guān)聯(lián)之間的關(guān)系。本書通過融合領(lǐng)域知識(shí)、常識(shí)約束、文化傳承的概念等來補(bǔ)充數(shù)據(jù)信息，為基于統(tǒng)計(jì)的機(jī)器學(xué)習(xí)中遇到的基本問題提供了科學(xué)的解決方案。

朱迪亞·珀?duì)枺↗udea Pearl）是美國國家科學(xué)院院士，美國國家工程院院士，美國人工智能協(xié)會(huì)創(chuàng)始會(huì)士，加州大學(xué)洛杉磯分校計(jì)算機(jī)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)教授，IEEE智能系統(tǒng)名人堂第一批十位入選者之一，被譽(yù)為“貝葉斯網(wǎng)絡(luò)之父”。2011年，Pearl 因其在人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)性貢獻(xiàn)榮獲圖靈獎(jiǎng)。他提出的概率和因果性推理演算法，徹底改變了人工智能最初基于規(guī)則和邏輯的方向。Pearl曾獲多項(xiàng)頂級科學(xué)榮譽(yù)，包括認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域的魯梅哈特獎(jiǎng)、物理學(xué)及技術(shù)領(lǐng)域的富蘭克林獎(jiǎng)?wù)乱约翱茖W(xué)哲學(xué)領(lǐng)域的拉卡托斯獎(jiǎng)。