PyTorch 機器學(xué)習(xí)從入門到實戰(zhàn)

近年來，基于深度學(xué)習(xí)的人工智能掀起了一股學(xué)習(xí)的熱潮。本書是使用 PyTorch 深度學(xué)習(xí)框架的入門圖書，從深度學(xué)習(xí)原理入手，由淺入深地闡述深度學(xué)習(xí)中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自編碼器、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容，同時穿插學(xué)習(xí) PyTorch 框架的各個知識點和基于知識點的實例。最后，綜合運用 PyTorch 和深度學(xué)習(xí)知識來解決實踐中的具體問題，比如圖像識別、文本分類和命令詞識別等。可以說，本書是深度學(xué)習(xí)和 PyTorch的入門教程，同時也引領(lǐng)讀者進入機遇和挑戰(zhàn)共存的人工智能領(lǐng)域。

本書針對的對象是機器學(xué)習(xí)和人工智能的愛好者和研究者，希望其能夠有一定的機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)知識，有一定的 Python 編程基礎(chǔ)。