Python深度學(xué)習(xí) : 用Py

本書(shū)是使用Python 進(jìn)行深度學(xué)習(xí)實(shí)踐的一本初學(xué)指南。本書(shū)并未羅列大量的公式，而是通過(guò)一些實(shí)用的實(shí)際案例，以簡(jiǎn)單直白的方式介紹深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的兩項(xiàng)任務(wù)——分類(lèi)和回歸，解析深度學(xué)習(xí)模型中的一些核心問(wèn)題，以期讓讀者對(duì)深度學(xué)習(xí)的全貌有一個(gè)清晰的認(rèn)識(shí)。 本書(shū)共9 章，分別介紹了深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識(shí)、構(gòu)建定制化深度預(yù)測(cè)模型、性能提升技術(shù)、二元分類(lèi)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用等內(nèi)容，并借助Python 語(yǔ)言對(duì)基本算法和實(shí)現(xiàn)模型進(jìn)行了探索。 本書(shū)適合期望用較短時(shí)間在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域初試牛刀的讀者，也適合深度學(xué)習(xí)的初學(xué)者以及業(yè)內(nèi)人士參考。

尼格爾·劉易斯（N.D. Lewis）是一位數(shù)據(jù)科學(xué)和預(yù)測(cè)領(lǐng)域的講師、作者和研究者。他在華爾街和倫敦從事投資管理工作多年，編著了統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)科學(xué)和量化模型方面的數(shù)本圖書(shū)，并且在大學(xué)里開(kāi)設(shè)深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析應(yīng)用等方面的課程。