貝葉斯統(tǒng)計(jì)方法
專(zhuān)家推薦
“我想本書(shū)將填補(bǔ)目前的一個(gè)空白，隨著研究人員和學(xué)生轉(zhuǎn)向貝葉斯統(tǒng)計(jì)方法的常規(guī)應(yīng)用，這本書(shū)也將能夠打
開(kāi)自己的市場(chǎng)?！?/p>
——MichaelLee教授，數(shù)學(xué)心理學(xué)會(huì)會(huì)長(zhǎng)，加利福尼亞大學(xué)爾灣分校
“JohnK.Kruschke寫(xiě)了一本關(guān)于統(tǒng)計(jì)的書(shū)，這本書(shū)優(yōu)于其他作品之處在于其文體簡(jiǎn)明，這本書(shū)優(yōu)于其他作品的另一個(gè)原因是它是關(guān)于貝葉斯統(tǒng)計(jì)的，究其原因，它真的很令吃驚！”——JamesL.(Jay)McClelland，心理學(xué)院院長(zhǎng)&露西·斯特恩講席教授，斯坦福大學(xué)
書(shū)籍特色
★本書(shū)提供了R編程語(yǔ)言和BUGS軟件（都是免費(fèi)軟件）的完整案例，并從基礎(chǔ)編程案例講起，逐漸將難度提升到復(fù)雜數(shù)據(jù)和演示圖形的完整程序。這些模板都可以根據(jù)不同的學(xué)生和不同的研究需要做調(diào)整。
★全面覆蓋所有分析情況需要用到非貝葉斯方法：t-檢驗(yàn)，方差分析（ANOVA）和ANOVA中的多重...
專(zhuān)家推薦
“我想本書(shū)將填補(bǔ)目前的一個(gè)空白，隨著研究人員和學(xué)生轉(zhuǎn)向貝葉斯統(tǒng)計(jì)方法的常規(guī)應(yīng)用，這本書(shū)也將能夠打
開(kāi)自己的市場(chǎng)。”
——MichaelLee教授，數(shù)學(xué)心理學(xué)會(huì)會(huì)長(zhǎng)，加利福尼亞大學(xué)爾灣分校
“JohnK.Kruschke寫(xiě)了一本關(guān)于統(tǒng)計(jì)的書(shū)，這本書(shū)優(yōu)于其他作品之處在于其文體簡(jiǎn)明，這本書(shū)優(yōu)于其他作品的另一個(gè)原因是它是關(guān)于貝葉斯統(tǒng)計(jì)的，究其原因，它真的很令吃驚！”——JamesL.(Jay)McClelland，心理學(xué)院院長(zhǎng)&露西·斯特恩講席教授，斯坦福大學(xué)
書(shū)籍特色
★本書(shū)提供了R編程語(yǔ)言和BUGS軟件（都是免費(fèi)軟件）的完整案例，并從基礎(chǔ)編程案例講起，逐漸將難度提升到復(fù)雜數(shù)據(jù)和演示圖形的完整程序。這些模板都可以根據(jù)不同的學(xué)生和不同的研究需要做調(diào)整。
★全面覆蓋所有分析情況需要用到非貝葉斯方法：t-檢驗(yàn)，方差分析（ANOVA）和ANOVA中的多重比較法，多元線(xiàn)性回歸，Logistic回歸，序列回歸和卡方（列聯(lián)表分析。涉及的研究設(shè)計(jì)包括貝葉斯勢(shì)分析和樣本容量規(guī)劃。
作者從概率統(tǒng)計(jì)和編程兩方面入手，由淺入深地指導(dǎo)讀者如何對(duì)實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行貝葉斯分析。全書(shū)分成三部分，第一部分為基礎(chǔ)篇：關(guān)于參數(shù)、概率、貝葉斯法則及R軟件，第二部分為二元比例推斷的基本理論，第三部分為廣義線(xiàn)性模型。內(nèi)容包括貝葉斯統(tǒng)計(jì)的基本理論、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的有關(guān)知識(shí)、以層次模型和MCMC為代表的復(fù)雜方法等。同時(shí)覆蓋所有需要用到非貝葉斯方法的情況，其中包括：t檢驗(yàn)，方差分析（ANOVA）和ANOVA中的多重比較法，多元線(xiàn)性回歸，Logistic回歸，序列回歸和卡方（列聯(lián)表）分析。針對(duì)不同的學(xué)習(xí)目標(biāo)（如R、BUGS等）列出了相應(yīng)的重點(diǎn)章節(jié)；整理出貝葉斯統(tǒng)計(jì)中某些與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)可作類(lèi)比的內(nèi)容，方便讀者快速學(xué)習(xí)。本中提出的方法都是可操作的，并且所有涉及數(shù)學(xué)理論的地方都已經(jīng)用實(shí)際例子非常直觀地進(jìn)行了解釋。由于并不對(duì)讀者的統(tǒng)計(jì)或編程基礎(chǔ)有較高的要求，因此本書(shū)非常適合社會(huì)學(xué)或生物學(xué)研究者入門(mén)參考，同時(shí)也可作為相關(guān)科研人員的參考書(shū)。
[美]約翰 K.克魯斯克（John K.kruschke）
印第安納大學(xué)心理學(xué)以及腦科學(xué)教授 ，統(tǒng)計(jì)學(xué)教授 ，認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域的核心成員。本書(shū)作者獲得過(guò)5次印第安納大學(xué)卓越教學(xué)獎(jiǎng)（Teaching
Excellence Recognition Awards from Indiana University）和1次國(guó)家科學(xué)院托蘭研究獎(jiǎng)（Troland Research Award）。