群體智能 : swarm int

群體智能是近年來發(fā)展迅速的人工智能學(xué)科領(lǐng)域.通過研究分散,自組織的動物群體和人類社會的智能行為, 學(xué)者們提出了許多迥異于傳統(tǒng)思路的智能算法, 很好地解決了不少原來非常棘手的復(fù)雜工程問題.與蟻群算法齊名的粒子群優(yōu)化(particle swarm optimization, 簡稱PSO)算法就是其中最受矚目,應(yīng)用最為廣泛的成果之一.

本書由粒子群優(yōu)化算法之父撰寫,是該領(lǐng)域毋庸置疑的經(jīng)典著作.作者提出,人類智能來源于社會環(huán)境中個體之間的交互,這種智能模型可以有效的應(yīng)用到人工智能系統(tǒng)中去. 書中首先從社會心理學(xué), 認(rèn)知科學(xué)和演化計算等多個角度闡述了這種新方法的基礎(chǔ),然后詳細(xì)說明了應(yīng)用這些理論和模型所得出的新的計算智能方法--粒子群優(yōu)化,進而深入探討了將粒子群優(yōu)化應(yīng)用于廣泛的工程問題.