凸分析與優(yōu)化

閱讀本書(shū)僅需要線性代數(shù)和數(shù)學(xué)分析的基本知識(shí)。通過(guò)學(xué)習(xí)本書(shū)，可以了解凸分析和優(yōu)化領(lǐng)域的主要結(jié)果，掌握有關(guān)理論的本質(zhì)內(nèi)容，提高分析和解決優(yōu)化問(wèn)題的能力。因此，所有涉足系統(tǒng)分析領(lǐng)域的理論研究人員和實(shí)際工作者均可從學(xué)習(xí)或閱讀本書(shū)中獲得益處。此外，本書(shū)也可用作高年級(jí)大學(xué)生或研究生學(xué)習(xí)凸分析方法和理論的教材或輔助材料。

Dimitri P.Bertsekas，美國(guó)國(guó)家工程院院士，麻省理工學(xué)院（MIT）McAfee教授。著有《動(dòng)態(tài)規(guī)劃與隨機(jī)控制》《約束優(yōu)化與Lagrange乘子方法》《非線性規(guī)劃》《連續(xù)和離散模型的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化》《離散時(shí)間隨機(jī)控制》《并行和分布計(jì)算中的數(shù)值方法》等十余部教科書(shū)。