基于鯤鵬的大數(shù)據(jù)挖掘算法實戰(zhàn)

結(jié)合主流分布式計算框架、國產(chǎn)芯片，介紹算法極致性能優(yōu)化實踐，開發(fā)面向企業(yè)級應(yīng)用的高性能數(shù)據(jù)挖掘算法；剖析數(shù)據(jù)挖掘算法的典型應(yīng)用案例，啟發(fā)讀者在面向科研問題、企業(yè)應(yīng)用，基于數(shù)據(jù)挖掘算法快速構(gòu)建應(yīng)用。

袁春

清華大學深圳國際研究生院教授、博士生導(dǎo)師，主要研究方向為大數(shù)據(jù)機器學習和計算機視覺等，講授的“大數(shù)據(jù)機器學習”課程于2020年被評為教育部“國家級一流本科課程”。

王工藝

華為計算產(chǎn)品線機器學習算法專家，擁有超過50項的國內(nèi)外專利。長期從事機器學習/AI、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)存儲相關(guān)理論和算法的研究，在算法設(shè)計、優(yōu)化和實現(xiàn)上有豐富經(jīng)驗。曾在存儲領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)多個算法的技術(shù)突破，并廣泛應(yīng)用到產(chǎn)品上。