線性代數(shù)應該這樣學（第2版）

描述線性算子的結構是線性代數(shù)的中心任務之一，傳統(tǒng)的方法多以行列式為工具，但是行列式既難懂又不直觀，其定義的引入也往往缺乏動因。本書作者獨辟蹊徑，拋棄了這種曲折的思路，把重點放在抽象的向量空間和線性映射上，給出的證明不使用行列式，更顯得簡單而直觀。本書把行列式的內(nèi)容放在了最后講解，開辟了一條理解線性算子結構的新途徑。書中還對一些術語、結論、證明思路、提及的數(shù)學家做了注釋，增加了行文的趣味性，便于讀者掌握核心概念和思想方法。

本書起點較低，不需要太多預備知識，而特色鮮明，是公認的闡述線性代數(shù)的經(jīng)典佳作。原書自出版以來，迅速風靡世界，在30多個國家為200多所高校所采用，其中包括斯坦福大學和加州大學伯克利分校等著名學府。

Sheldonc Axler

1975年畢業(yè)于加州大學伯克利分校，現(xiàn)為舊金山州立大學理工學院院長。

《美國數(shù)學月刊》編委，The Mathematical Intelligencer主編，同時還是Springer多個系列叢書的主編。