智能風(fēng)控：原理 算法與工程實踐

內(nèi)容介紹

本書基于Python全面介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)在信貸風(fēng)控領(lǐng)域的應(yīng)用與實踐，從原理、算法與工程實踐3個維度全面展開，包含21種實用算法和26個解決方案。

作者是智能風(fēng)控、人工智能和算法領(lǐng)域的資深專家，曾在多加知名金融科技企業(yè)從事風(fēng)控算法方面的研究與實踐，經(jīng)驗豐富，本書得到了風(fēng)控領(lǐng)域9位專家的高度評價。

全書一共8章，每個章節(jié)都由問題、算法、案例三部分組成，具有系統(tǒng)性和實戰(zhàn)性。

第1-2章講解了信貸業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)知識以及常用的規(guī)則引擎、信用評估引擎的建模方法。

第3章以項目冷啟動為背景，講解了風(fēng)控領(lǐng)域應(yīng)用廣泛的遷移學(xué)習(xí)方法。

第4-5章介紹了幸存者偏差與不均衡學(xué)習(xí)中所使用的無監(jiān)督學(xué)習(xí)與半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法。

第6章闡述了無監(jiān)督的異常識別算法，該算法常用于數(shù)據(jù)清洗與冷啟動項目，是反欺詐引擎中常用的個體欺詐檢測方法。

第7章分享了一些經(jīng)作者實踐證明效果較好的模型優(yōu)化...

內(nèi)容介紹

本書基于Python全面介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)在信貸風(fēng)控領(lǐng)域的應(yīng)用與實踐，從原理、算法與工程實踐3個維度全面展開，包含21種實用算法和26個解決方案。

作者是智能風(fēng)控、人工智能和算法領(lǐng)域的資深專家，曾在多加知名金融科技企業(yè)從事風(fēng)控算法方面的研究與實踐，經(jīng)驗豐富，本書得到了風(fēng)控領(lǐng)域9位專家的高度評價。

全書一共8章，每個章節(jié)都由問題、算法、案例三部分組成，具有系統(tǒng)性和實戰(zhàn)性。

第1-2章講解了信貸業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)知識以及常用的規(guī)則引擎、信用評估引擎的建模方法。

第3章以項目冷啟動為背景，講解了風(fēng)控領(lǐng)域應(yīng)用廣泛的遷移學(xué)習(xí)方法。

第4-5章介紹了幸存者偏差與不均衡學(xué)習(xí)中所使用的無監(jiān)督學(xué)習(xí)與半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法。

第6章闡述了無監(jiān)督的異常識別算法，該算法常用于數(shù)據(jù)清洗與冷啟動項目，是反欺詐引擎中常用的個體欺詐檢測方法。

第7章分享了一些經(jīng)作者實踐證明效果較好的模型優(yōu)化方法，并對模型融合的思路進(jìn)行了較為詳細(xì)的介紹。

第8章重點講解了知識圖譜相關(guān)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識及網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)方法，其中的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法常用于團(tuán)伙欺詐檢測。此外，本章中的部分方法對信用評估模型的優(yōu)化也有很大幫助。

梅子行

風(fēng)控技術(shù)專家、AI技術(shù)專家和算法專家，現(xiàn)就職于滿幫科技，負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)在風(fēng)控領(lǐng)域的算法優(yōu)化。歷任多家知名金融科技公司的風(fēng)控算法研究員、數(shù)據(jù)挖掘工程師。

師承Experian、Discover等企業(yè)的風(fēng)控專家，擅長深度學(xué)習(xí)、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、遷移學(xué)習(xí)、異常檢測等非傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法，熱衷于數(shù)據(jù)挖掘以及算法的跨領(lǐng)域優(yōu)化實踐。