面向機(jī)器學(xué)習(xí)的自然語(yǔ)言標(biāo)注

自然語(yǔ)言理解是人工智能的一個(gè)重要分支，主要研究如何利用計(jì)算機(jī)來(lái)理解和生成自然語(yǔ)言。本書重點(diǎn)介紹了自然語(yǔ)言理解所涉及的各個(gè)方面，包括語(yǔ)法分析、語(yǔ)義分析、概念分析、語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué)、詞匯語(yǔ)義驅(qū)動(dòng)、中間語(yǔ)言、WordNet、詞匯樹鄰接文法、鏈接文法、基于語(yǔ)段的機(jī)器翻譯方法、內(nèi)識(shí)別與文本過(guò)濾、機(jī)器翻譯的評(píng)測(cè)等，既有對(duì)基礎(chǔ)知識(shí)的介紹，又有對(duì)新研究進(jìn)展的綜述，同時(shí)還結(jié)合了作者（JamesPustejovsky，生成詞庫(kù)理論的創(chuàng)始人）多年的研究成果。本書內(nèi)容全面、詳略得當(dāng)，結(jié)合實(shí)例講解，使讀者更易理解。

James Pustejovsky教授是美國(guó)布蘭代斯（Brandeis University）大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系和Volen國(guó)家綜合系統(tǒng)中心教授。先后在美國(guó)麻省理工學(xué)院和馬薩諸塞大學(xué)獲得學(xué)士學(xué)位和博士學(xué)位。Pustejovsky教授主要從事自然語(yǔ)言的理論和計(jì)算研究。研究領(lǐng)域包括：計(jì)算語(yǔ)言學(xué)、詞匯語(yǔ)義學(xué)、知識(shí)表征、話語(yǔ)語(yǔ)義學(xué)、時(shí)間推理和抽取等。已經(jīng)出版多部專著。