會(huì)話式AI : 騰訊、阿里、國(guó)家
這是一部講解如何基于NLP技術(shù)和人機(jī)交互技術(shù)實(shí)現(xiàn)聊天機(jī)器人的著作。
兩位作者在聊天機(jī)器人領(lǐng)域均有多年大型項(xiàng)目的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，這本書(shū)不僅講解了NLP和人機(jī)交互的核心技術(shù)，而且從技術(shù)、算法、實(shí)戰(zhàn)3個(gè)維度講解聊天機(jī)器人的原理、實(shí)現(xiàn)與工程實(shí)踐。
本書(shū)有3個(gè)特點(diǎn)：
前瞻性強(qiáng)，專注于NLP和人機(jī)交互的前沿技術(shù)，以及會(huì)話式AI技術(shù)在熱門場(chǎng)景中的工程實(shí)踐。
實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng)，每章都提供實(shí)戰(zhàn)代碼，大部分代碼簡(jiǎn)單修改后便可在實(shí)際場(chǎng)景中使用；數(shù)據(jù)集并非簡(jiǎn)單構(gòu)造，而是具有真實(shí)性。
對(duì)比性強(qiáng)，結(jié)合應(yīng)用場(chǎng)景，對(duì)比不同技術(shù)的優(yōu)劣，既能指導(dǎo)讀者進(jìn)行技術(shù)選型，又能加深讀者對(duì)不同技術(shù)的理解。
本書(shū)一共12章，分為三大部分：
第一部分 基礎(chǔ)篇（第1-2章）
首先系統(tǒng)介紹了人機(jī)交互技術(shù)和聊天機(jī)器人技術(shù)的必備基礎(chǔ)，然后講解了深度學(xué)習(xí)工具的使用以及NLP開(kāi)發(fā)環(huán)境的搭建
第二部分 算法篇（第3-8章）
這部...
這是一部講解如何基于NLP技術(shù)和人機(jī)交互技術(shù)實(shí)現(xiàn)聊天機(jī)器人的著作。
兩位作者在聊天機(jī)器人領(lǐng)域均有多年大型項(xiàng)目的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，這本書(shū)不僅講解了NLP和人機(jī)交互的核心技術(shù)，而且從技術(shù)、算法、實(shí)戰(zhàn)3個(gè)維度講解聊天機(jī)器人的原理、實(shí)現(xiàn)與工程實(shí)踐。
本書(shū)有3個(gè)特點(diǎn)：
前瞻性強(qiáng)，專注于NLP和人機(jī)交互的前沿技術(shù)，以及會(huì)話式AI技術(shù)在熱門場(chǎng)景中的工程實(shí)踐。
實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng)，每章都提供實(shí)戰(zhàn)代碼，大部分代碼簡(jiǎn)單修改后便可在實(shí)際場(chǎng)景中使用；數(shù)據(jù)集并非簡(jiǎn)單構(gòu)造，而是具有真實(shí)性。
對(duì)比性強(qiáng)，結(jié)合應(yīng)用場(chǎng)景，對(duì)比不同技術(shù)的優(yōu)劣，既能指導(dǎo)讀者進(jìn)行技術(shù)選型，又能加深讀者對(duì)不同技術(shù)的理解。
本書(shū)一共12章，分為三大部分：
第一部分 基礎(chǔ)篇（第1-2章）
首先系統(tǒng)介紹了人機(jī)交互技術(shù)和聊天機(jī)器人技術(shù)的必備基礎(chǔ)，然后講解了深度學(xué)習(xí)工具的使用以及NLP開(kāi)發(fā)環(huán)境的搭建
第二部分 算法篇（第3-8章）
這部分是核心內(nèi)容，主要講解中文自然語(yǔ)言處理的各種算法，包括分詞技術(shù)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、詞向量技術(shù)、序列標(biāo)注與中文 NER、文本深度學(xué)習(xí)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。
第三部分 實(shí)戰(zhàn)篇（第9-12章）
主要講解了語(yǔ)言模型與對(duì)話生成、知識(shí)圖譜問(wèn)答、自然語(yǔ)言推理、實(shí)體語(yǔ)義理解這4種人機(jī)交互方面的高階技術(shù)，涵蓋信息抽取、槽位填充、語(yǔ)義理解、聊天機(jī)器人、問(wèn)答系統(tǒng)、多輪對(duì)話技術(shù)等知識(shí)點(diǎn)。
杜振東
國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)委人工智能技術(shù)專家和AIIA（中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟）技術(shù)專家。擁有8年機(jī)器學(xué)習(xí)與文本挖掘相關(guān)技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，6年中文自然語(yǔ)言處理相關(guān)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，擅長(zhǎng)PyTorch、TensorFlow等主流深度學(xué)習(xí)框架，擅長(zhǎng)運(yùn)用NLP前沿技術(shù)解決真實(shí)項(xiàng)目的難題。
在意圖識(shí)別、新聞推薦、多輪人機(jī)交互領(lǐng)域有數(shù)年實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。參與百萬(wàn)級(jí)用戶金融資訊新聞推薦項(xiàng)目，作為算法主要負(fù)責(zé)人及整體框架設(shè)計(jì)者，主導(dǎo)全新智能新聞推薦系統(tǒng)的落地，并優(yōu)化線上推薦算法，相較原有系統(tǒng)精度提高10%。
曾在AIIA和國(guó)家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組參與了多個(gè)人工智能標(biāo)準(zhǔn)的制定和人工智能報(bào)告的撰寫。
涂銘
資深數(shù)據(jù)架構(gòu)師和人工智能技術(shù)專家，曾就職于阿里，現(xiàn)就職于騰訊。對(duì)大數(shù)據(jù)、自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別、Python、Java等相關(guān)技術(shù)有深入的研究，積累了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
在工業(yè)領(lǐng)域曾參與了燃煤優(yōu)化...
杜振東
國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)委人工智能技術(shù)專家和AIIA（中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟）技術(shù)專家。擁有8年機(jī)器學(xué)習(xí)與文本挖掘相關(guān)技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，6年中文自然語(yǔ)言處理相關(guān)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，擅長(zhǎng)PyTorch、TensorFlow等主流深度學(xué)習(xí)框架，擅長(zhǎng)運(yùn)用NLP前沿技術(shù)解決真實(shí)項(xiàng)目的難題。
在意圖識(shí)別、新聞推薦、多輪人機(jī)交互領(lǐng)域有數(shù)年實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。參與百萬(wàn)級(jí)用戶金融資訊新聞推薦項(xiàng)目，作為算法主要負(fù)責(zé)人及整體框架設(shè)計(jì)者，主導(dǎo)全新智能新聞推薦系統(tǒng)的落地，并優(yōu)化線上推薦算法，相較原有系統(tǒng)精度提高10%。
曾在AIIA和國(guó)家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組參與了多個(gè)人工智能標(biāo)準(zhǔn)的制定和人工智能報(bào)告的撰寫。
涂銘
資深數(shù)據(jù)架構(gòu)師和人工智能技術(shù)專家，曾就職于阿里，現(xiàn)就職于騰訊。對(duì)大數(shù)據(jù)、自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別、Python、Java等相關(guān)技術(shù)有深入的研究，積累了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
在工業(yè)領(lǐng)域曾參與了燃煤優(yōu)化、設(shè)備故障診斷以及正泰光伏電池片和組件EL圖像檢測(cè)項(xiàng)目；在自然語(yǔ)言處理方面，曾擔(dān)任導(dǎo)購(gòu)機(jī)器人項(xiàng)目的架構(gòu)師，主導(dǎo)開(kāi)發(fā)機(jī)器人的語(yǔ)義理解、短文本相似度匹配、上下文理解，以及通過(guò)自然語(yǔ)言檢索產(chǎn)品庫(kù)，在項(xiàng)目中構(gòu)建了NoSQL+文本檢索等大數(shù)據(jù)架構(gòu)，也同時(shí)負(fù)責(zé)問(wèn)答對(duì)的整理和商品屬性的提取，帶領(lǐng)NLP團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了語(yǔ)義解析層。
合著有暢銷書(shū)《Python自然語(yǔ)言處理實(shí)戰(zhàn)：核心技術(shù)與算法》和《深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別：原理與實(shí)踐》。