白話機器學習算法

與使用數(shù)學語言或計算機編程語言講解算法的書不同，本書另辟蹊徑，用通俗易懂的人類語言以及大量有趣的示例和插圖講解10多種前沿的機器學習算法。內(nèi)容涵蓋k均值聚類、主成分分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則、社會網(wǎng)絡(luò)分析等無監(jiān)督學習算法，以及回歸分析、k最近鄰、支持向量機、決策樹、隨機森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等監(jiān)督學習算法，并概述強化學習算法的思想。任何對機器學習和數(shù)據(jù)科學懷有好奇心的人都可以通過本書構(gòu)建知識體系。

黃莉婷（Annalyn Ng），高級數(shù)據(jù)分析師，劍橋大學心理測量中心碩士，曾受邀在迪士尼研究中心研究客戶行為科學，并通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)幫助三星和雅虎等公司制定營銷和人員招聘等方面的策略。

蘇川集（Kenneth Soo），斯坦福大學統(tǒng)計學碩士，華威大學高材生，曾從事網(wǎng)絡(luò)隨機故障下應(yīng)用程序的雙目標穩(wěn)健優(yōu)化研究，善于用通俗的語言介紹數(shù)據(jù)科學。