統(tǒng)計模型 : 理論和實踐

本書是一本優(yōu)秀的統(tǒng)計模型教材，著重講解線性模型的應用問題，包括廣義最小二乘和兩步最小二乘模型，以及二分變量的probit及l(fā)ogit模型的應用。還包括關于研究設計、二分變量回歸及矩陣代數(shù)的背景知識。此外，本書附有大量的練習，并且其中多數(shù)練習題在書后都有答案，便于讀者學習、鞏固和提高。

本書適合作為統(tǒng)計專業(yè)高年級本科生和低年級研究生線性模型課程的教材，同時也適合作為相關領域研究人員的參考書。

David A. Freedman（1938-2008）

加州大學伯克利分校的統(tǒng)計學教授。他是杰出的數(shù)理統(tǒng)計學家，其研究范圍包括鞅不等式分析、Markov過程、抽樣、自助法等。他是美國科學院院士。在2003年，他獲得了美國科學院授予的 John J.Carty 科學進步獎，以表彰他對統(tǒng)計理論和實踐做出的貢獻。