數(shù)據(jù)科學(xué)入門

數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)蓬勃發(fā)展、前途無限的行業(yè)，有人將數(shù)據(jù)科學(xué)家稱為“21世紀(jì)頭號(hào)性感職業(yè)”。本書從零開始講解數(shù)據(jù)科學(xué)工作，教授數(shù)據(jù)科學(xué)工作所必需的黑客技能，并帶領(lǐng)讀者熟悉數(shù)據(jù)科學(xué)的核心知識(shí)——數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)。

作者選擇了功能強(qiáng)大、簡(jiǎn)單易學(xué)的Python語言環(huán)境，親手搭建工具和實(shí)現(xiàn)算法，并精心挑選了注釋良好、簡(jiǎn)潔易讀的實(shí)現(xiàn)范例。書中涵蓋的所有代碼和數(shù)據(jù)都可以在GitHub上下載。

通過閱讀本書，你可以：

學(xué)到一堂Python速成課；

學(xué)習(xí)線性代數(shù)、統(tǒng)計(jì)和概率論的基本方法，了解它們是怎樣應(yīng)用在數(shù)據(jù)科學(xué)中的；

掌握如何收集、探索、清理、轉(zhuǎn)換和操作數(shù)據(jù)；

深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)；

運(yùn)用k-近鄰、樸素貝葉斯、線性回歸和邏輯回歸、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和聚類等各種數(shù)據(jù)模型；

探索推薦系統(tǒng)、自然語言處理、網(wǎng)絡(luò)分析、MapReduce和數(shù)據(jù)庫(kù)。

Joel Grus

是Google的一位軟件工程師，曾于數(shù)家創(chuàng)業(yè)公司擔(dān)任數(shù)據(jù)科學(xué)家。目前住在西雅圖，專注于數(shù)據(jù)科學(xué)工作并樂此不疲。偶爾在joelgrus.com發(fā)表博客，長(zhǎng)期活躍于Twitter @joelgrus。