人工智能 : 復雜問題求解的結(jié)構(gòu)

《人工智能復雜問題求解的結(jié)構(gòu)和策略(原書第6版)》是一本經(jīng)典的人工智能教材，全面闡述了人工智能的基礎(chǔ)理論，有效結(jié)合了求解智能問題的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及實現(xiàn)的算法，把人工智能的應(yīng)用程序應(yīng)用于實際環(huán)境中，并從社會和哲學、心理學以及神經(jīng)生理學角度對人工智能進行了獨特的討論。新版中增加了對“基于隨機方法的機器學習”的介紹，并提出了一些新的主題，如涌現(xiàn)計算、本體論、隨機分割算法等。

《人工智能復雜問題求解的結(jié)構(gòu)和策略(原書第6版)》適合作為高等院校計算機專業(yè)人工智能教材，也可供人工智能領(lǐng)域的研究者及相關(guān)工程技術(shù)人員參考。

George F.Luger 1973年在賓夕法尼亞大學獲得博士學位，并在之后的5年間在愛丁堡大學人工智能系進行博士后研究，現(xiàn)在是新墨西哥大學計算機科學研究、語言學及心理學教授。