MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)30例

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)過了近70年的蓬勃發(fā)展，其拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、工作機(jī)制與應(yīng)用領(lǐng)域已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化，全面、直觀、深入地認(rèn)識各類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)是學(xué)習(xí)運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的必由之路。本書全面介紹了前饋型、反饋型與自組織型三大類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，傳統(tǒng)的BP網(wǎng)絡(luò)到現(xiàn)代的量子網(wǎng)絡(luò)20余小類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并結(jié)合實例分析了各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的使用方法和編程方法。

對于成熟的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，本書給出了MATLAB函數(shù)及調(diào)用方法；對于前沿的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，本書推導(dǎo)了高效簡潔的編程算法；對于需要結(jié)合其他方法使用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，本書也分析了其他方法的原理、使用方法及MATLAB函數(shù)，甚至提供了相應(yīng)的工具箱供讀者調(diào)用。

本書充分考慮了MATLAB語言的特點，以及程序的可讀性、可移植性、可擴(kuò)展性的要求，力圖保證研究者能深入淺出地理解如何使復(fù)雜的算法簡潔高效，然后變成簡潔、易讀、高效的源代碼；力求使初學(xué)者與使用者通過直觀生動的實例...

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)過了近70年的蓬勃發(fā)展，其拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、工作機(jī)制與應(yīng)用領(lǐng)域已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化，全面、直觀、深入地認(rèn)識各類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)是學(xué)習(xí)運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的必由之路。本書全面介紹了前饋型、反饋型與自組織型三大類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，傳統(tǒng)的BP網(wǎng)絡(luò)到現(xiàn)代的量子網(wǎng)絡(luò)20余小類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并結(jié)合實例分析了各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的使用方法和編程方法。

對于成熟的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，本書給出了MATLAB函數(shù)及調(diào)用方法；對于前沿的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，本書推導(dǎo)了高效簡潔的編程算法；對于需要結(jié)合其他方法使用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，本書也分析了其他方法的原理、使用方法及MATLAB函數(shù)，甚至提供了相應(yīng)的工具箱供讀者調(diào)用。

本書充分考慮了MATLAB語言的特點，以及程序的可讀性、可移植性、可擴(kuò)展性的要求，力圖保證研究者能深入淺出地理解如何使復(fù)雜的算法簡潔高效，然后變成簡潔、易讀、高效的源代碼；力求使初學(xué)者與使用者通過直觀生動的實例來理解各類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，無須重新編寫程序，直接修改參數(shù)即可使用本書提供的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

國防科技大學(xué)博士后，安徽安慶人，主要研究方向為智能算法應(yīng)用(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)/遺傳算法/混沌/分形/小波)、有限元仿真、材料工藝及合金腐蝕研究等。