神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法及應(yīng)用

《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法及應(yīng)用》從RBF網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法、結(jié)構(gòu)分解、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、樣本選取等幾方面人手，分析了提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)泛化能力和收斂速度的途徑與實(shí)現(xiàn)方法，提出了快速資源優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)算法、基于粗糙集理論的RBF網(wǎng)絡(luò)剪枝算法、基于多Agent系統(tǒng)設(shè)計(jì)原理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)算法，并介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在熱工過(guò)程預(yù)測(cè)控制以及設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用，結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行及實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，給出了應(yīng)用實(shí)例。