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          信息檢索 : 算法與啟發(fā)式方法

          聯(lián)合創(chuàng)作 · 2023-09-28 22:34

          隨著Google、百度等搜索引擎公司的崛起,信息檢索已經(jīng)成為令人振奮的熱門(mén)研究領(lǐng)域。

          本書(shū)從發(fā)展的角度描述了ad hoc信息檢索,討論了用來(lái)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)檢索的最新算法。詳細(xì)介紹了推理網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)的效率,并且對(duì)每種方法都給出了詳細(xì)可行的實(shí)例。此外,本書(shū)整合了非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理技術(shù),是其他教材所不具備的。第2版新增加了IR語(yǔ)言模型和跨語(yǔ)言檢索。還討論了許多當(dāng)前的熱點(diǎn)話(huà)題,如XML、P2P信息檢索、文本查重、文檔并行聚類(lèi)、不同檢索策略的融合、信息中間表示等。

          本書(shū)兼顧了學(xué)科廣度和主題深度,把握了最新的發(fā)展趨勢(shì),成為信息檢索領(lǐng)域的一本名著,更為許多著名高校(如美國(guó)普林斯頓大學(xué)、羅格斯大學(xué))采用為教材。

          David A.Grossman 佐治亞梅森大學(xué)博士,現(xiàn)在伊利諾伊理工大學(xué)計(jì)算機(jī)系任教。曾在美國(guó)政府部門(mén)高級(jí)技術(shù)服務(wù)中心和研究發(fā)展辦公室擔(dān)任項(xiàng)目經(jīng)理。主要研究領(lǐng)域包括信息檢索、結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集成以及數(shù)據(jù)挖掘。

          Ophir Frieder 喬治敦大學(xué)教授、計(jì)算機(jī)科學(xué)系主任。曾任伊利諾伊理工大學(xué)計(jì)算機(jī)系首席教授、學(xué)院數(shù)據(jù)檢索實(shí)驗(yàn)室主任。ACM會(huì)員,IEEE和美國(guó)藝術(shù)與科學(xué)研究院高級(jí)會(huì)員。他在數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)、通信系統(tǒng)、高性能系統(tǒng)結(jié)構(gòu)等方面均有深入的研究。

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