深度學(xué)習(xí)原理與實踐

本書詳細(xì)介紹了目前深度學(xué)習(xí)相關(guān)的常用網(wǎng)絡(luò)模型（ANN、CNN、RNN），以及不同網(wǎng)絡(luò)模型的算法原理和核心思想。本書利用大量的實例代碼對網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行了分析，這些案例能夠加深讀者對網(wǎng)絡(luò)模型的認(rèn)識。此外，本書還提供完整的進(jìn)階內(nèi)容和對應(yīng)案例，讓讀者全面深入地了解深度學(xué)習(xí)的知識和技巧，達(dá)到學(xué)以致用的目的。

適用于大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)工程師、算法工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家，可作為對人工智能和深度學(xué)習(xí)感興趣的計算機(jī)相關(guān)從業(yè)人員的學(xué)習(xí)用書，也可作為計算機(jī)等相關(guān)專業(yè)的師生用書和培訓(xùn)學(xué)校的教材。

西安電子科技大學(xué)軟件工程碩士。曾就職于海格通訊人工智能算法部門，統(tǒng)籌負(fù)責(zé)人工智能算法、圖像算法、深度學(xué)習(xí)等研究。曾在國內(nèi)核心期刊發(fā)表多篇關(guān)于無人駕駛汽車相關(guān)論文。在信息項目方面，曾研究和參與激光點云三維掃描、大數(shù)據(jù)信息推薦系統(tǒng)、融合多傳感器的無人駕駛系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)統(tǒng)計建模等多個項目設(shè)計，期間多次獲國家級創(chuàng)新項目獎。此外，還作為講師和技術(shù)顧問為多家機(jī)構(gòu)提供關(guān)于數(shù)據(jù)建模、深度學(xué)習(xí)等咨詢和培訓(xùn)。