概率統(tǒng)計
這本經(jīng)典的概率論與數(shù)理統(tǒng)計教材，多年來暢銷不衰，被很多名校采用，包括卡內(nèi)基梅隆大學、哈佛大學、麻省理工學院、華盛頓大學、芝加哥大學、康乃爾大學、杜克大學、加州大學洛杉磯分校等。
本書包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計兩部分，內(nèi)容豐富完整，適當?shù)剡x擇某些章節(jié)，可以作為一學年的概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教材，亦可作為一學期的概率論與隨機過程的教材。適合數(shù)學、統(tǒng)計學、經(jīng)濟學等專業(yè)高年級本科生和研究生用，也可供統(tǒng)計工作人員用作參考書。
本書主要特點
? 敘述清晰易懂，內(nèi)容深入淺出。作者用大量頗具啟發(fā)性的例子引入論題、闡釋理論和證明。例題涉及面廣，除了那些解釋基本概念的一些著名例題外，還有很多新穎的例題，描述了概率論在遺傳學、排隊論、計算金融學和計算機科學中的應用。
? 內(nèi)容取材比較時尚新穎。新版不但重寫了很多章節(jié)，還介紹了在計算機科學中日益重要的Chernoff界，以及矩方法...
這本經(jīng)典的概率論與數(shù)理統(tǒng)計教材，多年來暢銷不衰，被很多名校采用，包括卡內(nèi)基梅隆大學、哈佛大學、麻省理工學院、華盛頓大學、芝加哥大學、康乃爾大學、杜克大學、加州大學洛杉磯分校等。
本書包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計兩部分，內(nèi)容豐富完整，適當?shù)剡x擇某些章節(jié)，可以作為一學年的概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教材，亦可作為一學期的概率論與隨機過程的教材。適合數(shù)學、統(tǒng)計學、經(jīng)濟學等專業(yè)高年級本科生和研究生用，也可供統(tǒng)計工作人員用作參考書。
本書主要特點
? 敘述清晰易懂，內(nèi)容深入淺出。作者用大量頗具啟發(fā)性的例子引入論題、闡釋理論和證明。例題涉及面廣，除了那些解釋基本概念的一些著名例題外，還有很多新穎的例題，描述了概率論在遺傳學、排隊論、計算金融學和計算機科學中的應用。
? 內(nèi)容取材比較時尚新穎。新版不但重寫了很多章節(jié)，還介紹了在計算機科學中日益重要的Chernoff界，以及矩方法、Newton法、EM算法、樞軸量、似然比檢驗的大樣本分布等方面的知識，將目前研究前沿的一些問題深入淺出地融人教材。
? 為授課教師免費提供教師解答手冊（Instructor’s Solutions Manual）。書后還提供了奇數(shù)號習題的答案。
Morris H. DeGroot(1931–1989) 世界著名的統(tǒng)計學家。生前曾任國際統(tǒng)計學會、美國科學促進會、統(tǒng)計學會、數(shù)理統(tǒng)計學會、計量經(jīng)濟學會會士?？▋?nèi)基梅隆大學教授，1957年加入該校，1966年創(chuàng)辦該校統(tǒng)計系。DeGroot在學術(shù)上異?；钴S和多產(chǎn)，曾發(fā)表一百多篇論文，還著有 Optimal Statistical Decisions和 Statistics and the Law。為紀念他的著作對統(tǒng)計教學的貢獻，國際貝葉斯分析學會特別設(shè)立了DeGroot獎表彰優(yōu)秀統(tǒng)計學著作。
Mark J. Schervish 世界著名的統(tǒng)計學家，美國統(tǒng)計學會、數(shù)理統(tǒng)計學會會士。于1979年獲得伊利諾大學的博士學位，之后就在卡內(nèi)基梅隆大學統(tǒng)計系工作，教授數(shù)學、概率、統(tǒng)計和計算金融等課程，現(xiàn)為該系系主任。Schervish在學術(shù)上非?；钴S，成果頗豐，還因...
Morris H. DeGroot(1931–1989) 世界著名的統(tǒng)計學家。生前曾任國際統(tǒng)計學會、美國科學促進會、統(tǒng)計學會、數(shù)理統(tǒng)計學會、計量經(jīng)濟學會會士?？▋?nèi)基梅隆大學教授，1957年加入該校，1966年創(chuàng)辦該校統(tǒng)計系。DeGroot在學術(shù)上異?；钴S和多產(chǎn)，曾發(fā)表一百多篇論文，還著有 Optimal Statistical Decisions和 Statistics and the Law。為紀念他的著作對統(tǒng)計教學的貢獻，國際貝葉斯分析學會特別設(shè)立了DeGroot獎表彰優(yōu)秀統(tǒng)計學著作。
Mark J. Schervish 世界著名的統(tǒng)計學家，美國統(tǒng)計學會、數(shù)理統(tǒng)計學會會士。于1979年獲得伊利諾大學的博士學位，之后就在卡內(nèi)基梅隆大學統(tǒng)計系工作，教授數(shù)學、概率、統(tǒng)計和計算金融等課程，現(xiàn)為該系系主任。Schervish在學術(shù)上非?；钴S，成果頗豐，還因在統(tǒng)計推斷和貝葉斯統(tǒng)計方面的基石性工作而聞名，除本書外，他還著有Theory of Statistics和 Rethinking the Foundations of Statistics。