模式識別

《模式識別》在完美地結(jié)合當前的理論與實踐的基礎(chǔ)上，討論了貝葉斯分類、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、線性和非線性分類器設(shè)計、動態(tài)編程和用于順序數(shù)據(jù)的隱馬爾可夫模型、特征生成、特征選取技術(shù)、學習理論的基本概念以及聚類概念與算法。與前一版相比，主要更新了關(guān)于支持向量機和聚類算法的內(nèi)容，重點研究了圖像分析、語音識別和聲音分類的特征生成。每章末均提供有習題與練習，且支持網(wǎng)站上提供有習題解答，以便于讀者增加實際經(jīng)驗。模式識別是指對表征事物或現(xiàn)象的各種形式的信息進行處理和分析，以對事物或現(xiàn)象進行描述、辨認、分類和解釋的過程。它是信息科學和人工智能的重要組成部分，主要應用領(lǐng)域是圖像分析與處理、語音識別、聲音分類、通信、計算機輔助診斷、數(shù)據(jù)挖掘等學科。

Serclios Theodoridis于1973年在雅典大學獲得物理學學士學位，又分別于1975和1978年在英國伯明翰大學獲得信號處理與通信碩士和博士學位。自1995年，他是希臘雅典大學信息與通信系教授。他有4篇論文獲得IEEE的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會刊的卓越論文獎，他是IET和IEEE高級會員。

Konstatinos Koutroumbas，1989年畢業(yè)于希臘佩特雷大學的計算機工程與信息學院，1990年在英國倫敦大學獲得計算機科學碩士學位，1995年在希臘雅典大學獲得博士學位。自2001年任職于希臘雅典國家天文臺空間應用與遙感研究院，是國際知名的專家。