算法之道(第2版)

本書追求的目標是算法背后的邏輯，是一本啟示書，而不是一本包羅萬象的算法大全。因此，本書甄選了那些最能展現(xiàn)算法思想、戰(zhàn)略和精華，并能夠有效訓練算法思維的內(nèi)容。本書將算法的討論分為五篇：算法基礎(chǔ)篇、算法設(shè)計篇、算法分析篇、經(jīng)典算法篇、難解與無解篇。每篇分別討論算法的一個方面：基礎(chǔ)、設(shè)計、分析、經(jīng)典和難解問題。第2版還對進程調(diào)度問題、跳轉(zhuǎn)表問題、概率分析應(yīng)用、遺傳算法等方面進行了論述。

本書既可以作為大學本科或研究生的算法教材或參考書，也可以作為對算法有興趣的讀者提升認知深度的讀物。

鄒恒明，美國密歇根大學（University of Michigan-Ann Arbor）計算機科學與工程博士、中國科學院計算技術(shù)研究所碩士、華中科技大學計算機科學與技術(shù)學士。曾先后在美國IBM、美國國家數(shù)據(jù)公司、美國朗訊和美國EMC公司任職8年多?，F(xiàn)為上海交通大學教授。