TensorFlow：實(shí)戰(zhàn)Google深度學(xué)習(xí)框架（第2版）

TensorFlow是谷歌2015年開源的主流深度學(xué)習(xí)框架，目前已得到廣泛應(yīng)用?！禩ensorFlow：實(shí)戰(zhàn)Google深度學(xué)習(xí)框架（第2版）》為TensorFlow入門參考書，旨在幫助讀者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度學(xué)習(xí)。書中省略了煩瑣的數(shù)學(xué)模型推導(dǎo)，從實(shí)際應(yīng)用問題出發(fā)，通過具體的TensorFlow示例介紹如何使用深度學(xué)習(xí)解決實(shí)際問題。書中包含深度學(xué)習(xí)的入門知識(shí)和大量實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，是走進(jìn)這個(gè)前沿、熱門的人工智能領(lǐng)域的優(yōu)選參考書。

第2版將書中所有示例代碼從TensorFlow 0.9.0升級(jí)到了TensorFlow 1.4.0。在升級(jí)API的同時(shí)，第2版也補(bǔ)充了更多只有TensorFlow 1.4.0才支持的功能。另外，第2版還新增兩章分別介紹TensorFlow高層封裝和深度學(xué)習(xí)在自然語(yǔ)言領(lǐng)域應(yīng)用的內(nèi)容。

《TensorFlow...

TensorFlow是谷歌2015年開源的主流深度學(xué)習(xí)框架，目前已得到廣泛應(yīng)用?！禩ensorFlow：實(shí)戰(zhàn)Google深度學(xué)習(xí)框架（第2版）》為TensorFlow入門參考書，旨在幫助讀者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度學(xué)習(xí)。書中省略了煩瑣的數(shù)學(xué)模型推導(dǎo)，從實(shí)際應(yīng)用問題出發(fā)，通過具體的TensorFlow示例介紹如何使用深度學(xué)習(xí)解決實(shí)際問題。書中包含深度學(xué)習(xí)的入門知識(shí)和大量實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，是走進(jìn)這個(gè)前沿、熱門的人工智能領(lǐng)域的優(yōu)選參考書。

第2版將書中所有示例代碼從TensorFlow 0.9.0升級(jí)到了TensorFlow 1.4.0。在升級(jí)API的同時(shí)，第2版也補(bǔ)充了更多只有TensorFlow 1.4.0才支持的功能。另外，第2版還新增兩章分別介紹TensorFlow高層封裝和深度學(xué)習(xí)在自然語(yǔ)言領(lǐng)域應(yīng)用的內(nèi)容。

《TensorFlow：實(shí)戰(zhàn)Google深度學(xué)習(xí)框架（第2版）》適用于想要使用深度學(xué)習(xí)或TensorFlow的數(shù)據(jù)科學(xué)家、工程師，希望了解深度學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)工程師，對(duì)人工智能、深度學(xué)習(xí)感興趣的計(jì)算機(jī)相關(guān)從業(yè)人員及在校學(xué)生等。

鄭澤宇，2011年獲北京大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)士學(xué)位，2013年獲卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)碩士學(xué)位，前谷歌高級(jí)工程師，現(xiàn)為才云科技(Caicloud.io)聯(lián)合創(chuàng)始人、首席大數(shù)據(jù)科學(xué)家。針對(duì)分布式TensorFlow上手難、管理難、監(jiān)控難、上線難等問題，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)成功開發(fā)國(guó)內(nèi)成熟的分布式TensorFlow深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，在機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能領(lǐng)域有著豐富的經(jīng)驗(yàn)。

梁博文，谷歌工程師。2011年獲北京大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)士學(xué)位，2013年獲哥倫比亞大學(xué)計(jì)算機(jī)碩士學(xué)位，同年加入谷歌翻譯組，參與并領(lǐng)導(dǎo)了多個(gè)項(xiàng)目，負(fù)責(zé)了3個(gè)語(yǔ)言的翻譯模型的研發(fā)工作，在自然語(yǔ)言處理方面有豐富經(jīng)驗(yàn)，在統(tǒng)計(jì)翻譯模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯模型、語(yǔ)料數(shù)據(jù)清洗等方面均有深入研究。