離散隨機信號處理

本書系統(tǒng)而深入地介紹了現(xiàn)代數(shù)字信號處理的基礎和一些廣泛應用的算法。全書共10章，分為四個部分。第一部分包括第1章～第4章，介紹了研究和學習現(xiàn)代數(shù)字信號處理的重要基礎，包括隨機信號模型、估計理論概要、最優(yōu)濾波器理論、最優(yōu)線性預測和最小二乘濾波，這些內容在各種信號處理的研究論文中被廣泛使用，是研究信號處理的基礎性知識； 第二部分包括第5章和第6章，詳細討論了利用二階統(tǒng)計量進行信號分析和處理的兩個重要應用方向——功率譜估計算法和自適應濾波算法； 第三部分為第7章和第8章，介紹了高階統(tǒng)計量和循環(huán)統(tǒng)計量及其應用，對于非高斯隨機信號和非最小相位系統(tǒng)，高階統(tǒng)計量和循環(huán)統(tǒng)計量是非常有效的工具； 第四部分包括第9章和第10章，是時頻分析和小波變換原理及應用的概述，這部分材料構成對非平穩(wěn)信號處理的一個導論?？臻g陣列信號處理的一些初步內容則穿插在有關章節(jié)中，不單獨成章。本...

本書系統(tǒng)而深入地介紹了現(xiàn)代數(shù)字信號處理的基礎和一些廣泛應用的算法。全書共10章，分為四個部分。第一部分包括第1章～第4章，介紹了研究和學習現(xiàn)代數(shù)字信號處理的重要基礎，包括隨機信號模型、估計理論概要、最優(yōu)濾波器理論、最優(yōu)線性預測和最小二乘濾波，這些內容在各種信號處理的研究論文中被廣泛使用，是研究信號處理的基礎性知識； 第二部分包括第5章和第6章，詳細討論了利用二階統(tǒng)計量進行信號分析和處理的兩個重要應用方向——功率譜估計算法和自適應濾波算法； 第三部分為第7章和第8章，介紹了高階統(tǒng)計量和循環(huán)統(tǒng)計量及其應用，對于非高斯隨機信號和非最小相位系統(tǒng)，高階統(tǒng)計量和循環(huán)統(tǒng)計量是非常有效的工具； 第四部分包括第9章和第10章，是時頻分析和小波變換原理及應用的概述，這部分材料構成對非平穩(wěn)信號處理的一個導論?？臻g陣列信號處理的一些初步內容則穿插在有關章節(jié)中，不單獨成章。本書在寫作中，除注重內容的先進性和系統(tǒng)性外，也盡量做到有啟發(fā)性、容易讀懂、便于自學。

本書可以用作電子與信息系統(tǒng)專業(yè)研究生學習信號處理課程的教材，也可供電子、計算機、自動控制、地質勘探、機械振動、航空航天、生物醫(yī)學工程等專業(yè)的教師、研究生、高年級大學生和專業(yè)技術人員參考。