機器學習系統(tǒng)設計
如今，機器學習正在互聯(lián)網(wǎng)上下掀起熱潮，而Python則是非常適合開發(fā)機器學習系統(tǒng)的一門優(yōu)秀語言。作為動態(tài)語言，它支持快速探索和實驗，并且針對Python的機器學習算法庫的數(shù)量也與日俱增。本書最大的特色，就是結合實例分析教會讀者如何通過機器學習解決實際問題。
本書將向讀者展示如何從原始數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式，首先從Python與機器學習的關系講起，再介紹一些庫，然后就開始基于數(shù)據(jù)集進行比較正式的項目開發(fā)了，涉及建模、推薦及改進，以及聲音與圖像處理。通過流行的開源庫，我們可以掌握如何高效處理文本、圖片和聲音。同時，讀者也能掌握如何評估、比較和選擇適用的機器學習技術。
舉幾個例子，我們會介紹怎么把StackOverflow的回答按質(zhì)量高低進行分類，怎么知道某個音樂文件是爵士風格，還是重金屬搖滾風格。另外，本書還涵蓋了主題建模、購物習性分析及云計算等高級內(nèi)容。總之，...
如今，機器學習正在互聯(lián)網(wǎng)上下掀起熱潮，而Python則是非常適合開發(fā)機器學習系統(tǒng)的一門優(yōu)秀語言。作為動態(tài)語言，它支持快速探索和實驗，并且針對Python的機器學習算法庫的數(shù)量也與日俱增。本書最大的特色，就是結合實例分析教會讀者如何通過機器學習解決實際問題。
本書將向讀者展示如何從原始數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式，首先從Python與機器學習的關系講起，再介紹一些庫，然后就開始基于數(shù)據(jù)集進行比較正式的項目開發(fā)了，涉及建模、推薦及改進，以及聲音與圖像處理。通過流行的開源庫，我們可以掌握如何高效處理文本、圖片和聲音。同時，讀者也能掌握如何評估、比較和選擇適用的機器學習技術。
舉幾個例子，我們會介紹怎么把StackOverflow的回答按質(zhì)量高低進行分類，怎么知道某個音樂文件是爵士風格，還是重金屬搖滾風格。另外，本書還涵蓋了主題建模、購物習性分析及云計算等高級內(nèi)容。總之，通過學習本書，讀者可以掌握構建自己所需系統(tǒng)的各方面知識，并且學以致用，解決自己面臨的現(xiàn)實問題。
讀者只要具有一定的Python編程經(jīng)驗，能夠自己安裝和使用開源庫，就足夠了，即使對機器學習一點了解都沒有也沒關系。本書不會講機器學習算法背后的數(shù)學。
作者簡介：
Willi Richert
機器學習和機器人學博士，目前任職于微軟Bing搜索核心研發(fā)團隊。他從事多種機器學習領域的研究，包括主動學習和統(tǒng)計機器翻譯。
Luis Pedro Coelho
計算生物學家，主要關注生物圖像信息學和大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)的處理，致力于生物標本圖像分析中機器學習技術的應用，他還是Python計算機視覺庫mahotas的主要開發(fā)人員。他于1998年開始開發(fā)開源軟件，2004年起從事Python開發(fā)，并為多個Python開源庫貢獻了代碼。另外，Luis擁有機器學習領域世界領先的卡內(nèi)基-梅隆大學的博士學位，并發(fā)表過多篇科學論文。
譯者簡介：
劉峰
百度LBS地圖基礎業(yè)務部資深研發(fā)工程師，新加坡南洋理工大學計算機工程系博士，研究領域包括機器學習、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡等。2010年加入百度，主要從事大數(shù)據(jù)分析和挖掘方面的工作，近年來專注于...
作者簡介：
Willi Richert
機器學習和機器人學博士，目前任職于微軟Bing搜索核心研發(fā)團隊。他從事多種機器學習領域的研究，包括主動學習和統(tǒng)計機器翻譯。
Luis Pedro Coelho
計算生物學家，主要關注生物圖像信息學和大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)的處理，致力于生物標本圖像分析中機器學習技術的應用，他還是Python計算機視覺庫mahotas的主要開發(fā)人員。他于1998年開始開發(fā)開源軟件，2004年起從事Python開發(fā)，并為多個Python開源庫貢獻了代碼。另外，Luis擁有機器學習領域世界領先的卡內(nèi)基-梅隆大學的博士學位，并發(fā)表過多篇科學論文。
譯者簡介：
劉峰
百度LBS地圖基礎業(yè)務部資深研發(fā)工程師，新加坡南洋理工大學計算機工程系博士，研究領域包括機器學習、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡等。2010年加入百度，主要從事大數(shù)據(jù)分析和挖掘方面的工作，近年來專注于無線定位、用戶軌跡等LBS大數(shù)據(jù)的挖掘及機器學習應用。