文本數(shù)據(jù)挖掘

本書闡述文本數(shù)據(jù)挖掘的理論模型、實(shí)現(xiàn)算法和相關(guān)應(yīng)用，主要內(nèi)容包括：信息抽取和知識(shí)庫(kù)構(gòu)建、文本聚類、情感文本分析、熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、生物醫(yī)學(xué)文本挖掘和多文檔自動(dòng)摘要等。寫作風(fēng)格力求言簡(jiǎn)意賅，深入淺出，通過(guò)實(shí)例說(shuō)明實(shí)現(xiàn)相關(guān)任務(wù)的理論方法和技術(shù)思路，而不過(guò)多地涉及實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。本書可作為大學(xué)高年級(jí)本科生或研究生從事相關(guān)研究的入門文獻(xiàn)，也可作為從事相關(guān)技術(shù)研發(fā)的開(kāi)發(fā)人員的參考資料。