數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù) : 概念與技

《數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)(原書第2版)》全面地講述數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的重要知識和技術(shù)創(chuàng)新。在第1版內(nèi)容相當(dāng)全面的基礎(chǔ)上，第2版展示了該領(lǐng)域的最新研究成果，例如挖掘流、時序和序列數(shù)據(jù)以及挖掘時間空間、多媒體、文本和Web數(shù)據(jù)。本書可作為數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的教師、研究人員和開發(fā)人員的一本必讀書。 《數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)(原書第2版)》第1版曾是受讀者歡迎的數(shù)據(jù)挖掘?qū)Ｖ且槐究勺x性極佳的教材。第2版充實了數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域研究新進(jìn)展的題材，增加了講述最新的數(shù)據(jù)挖掘方法的若干章節(jié)。本書適合作為高等院校計算機及相關(guān)專業(yè)高年級本科生的選修課教材，特別適合作為研究生的專業(yè)課教材。

海報：

Jiawei Han(韓家煒)，是伊利諾伊大學(xué)厄巴納-尚佩恩分校計算機科學(xué)系的Bliss教授。他因知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘研究方面的貢獻(xiàn)而獲得許多獎勵，包括ACM SIGKDD創(chuàng)新獎(2004)、IEEE計算機學(xué)會技術(shù)成就獎(2005)和IEEE W.Wallace McDowell獎(2009)。他是ACM和IEEE會士。他還擔(dān)任《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》的執(zhí)行主編(2006—2011)和許多雜志的編委，包括《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》和《Data Mining Knowledge Discovery》。

擁有加拿大康考迪亞大學(xué)計算機科學(xué)碩士學(xué)位，現(xiàn)在加拿大西蒙弗雷澤大學(xué)從事博士后研究工作。