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          數(shù)值線性代數(shù)

          聯(lián)合創(chuàng)作 · 2023-10-06 10:10

          本書是為大學數(shù)學系計算數(shù)學專業(yè)本科生編寫的“數(shù)值代數(shù)”課教材。全書共分8章,內(nèi)容包括:緒論,求解線性方程的Gauss消去法、平方根法、古典迭代法和共軛梯度法,線性方程組的敏度分析和消去法的舍入誤差分析,求解線性最小二乘問題的正交分解法,求解矩陣特征值問題的乘冪法、反冪法、Jacobi方法、二分法、分而治之法和QR方法。本書在選材上既注重了基礎(chǔ)性和實用性,又注重反映該學科的最新進展;在內(nèi)容的處理上,在介紹方法的同時,盡可能地闡明方法的設(shè)計思想和理論依據(jù),并對有關(guān)的結(jié)論盡可能地給出嚴格而又簡潔的教學證明;在敘述表達上,力求清晰易讀,便于教學與自學。每章后配置了較豐富的練習題和上機習題,其目的是為學生提供足夠的練習和實踐的素材,以便學生復習、鞏固和拓廣課堂所學知識。

          本書可作為綜合大學、理工科大學、高等師范院校計算數(shù)學、應用數(shù)學、工程計算等專業(yè)本科生的教材...

          本書是為大學數(shù)學系計算數(shù)學專業(yè)本科生編寫的“數(shù)值代數(shù)”課教材。全書共分8章,內(nèi)容包括:緒論,求解線性方程的Gauss消去法、平方根法、古典迭代法和共軛梯度法,線性方程組的敏度分析和消去法的舍入誤差分析,求解線性最小二乘問題的正交分解法,求解矩陣特征值問題的乘冪法、反冪法、Jacobi方法、二分法、分而治之法和QR方法。本書在選材上既注重了基礎(chǔ)性和實用性,又注重反映該學科的最新進展;在內(nèi)容的處理上,在介紹方法的同時,盡可能地闡明方法的設(shè)計思想和理論依據(jù),并對有關(guān)的結(jié)論盡可能地給出嚴格而又簡潔的教學證明;在敘述表達上,力求清晰易讀,便于教學與自學。每章后配置了較豐富的練習題和上機習題,其目的是為學生提供足夠的練習和實踐的素材,以便學生復習、鞏固和拓廣課堂所學知識。

          本書可作為綜合大學、理工科大學、高等師范院校計算數(shù)學、應用數(shù)學、工程計算等專業(yè)本科生的教材或教學參考書,也可供從事科學與工程計算的科技人員參考。

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