Python 3快速入門與實戰(zhàn)

本書通過理論與實戰(zhàn)相結(jié)合的方式，結(jié)合大量案例系統(tǒng)地介紹了Python編程涉及的知識點，詳細(xì)介紹了多個應(yīng)用場景下使用Python開發(fā)的實際項目。本書共16章，分為兩部分，第一部分（1～12章）主要講解Python編程基礎(chǔ)，第二部分（13～16章）主要講解Python項目實戰(zhàn)，旨在幫助讀者系統(tǒng)、快速地掌握Python語法，并能夠熟練地應(yīng)用到實戰(zhàn)項目中。全書代碼適用于Python 3.6以及更高版本。

本書讀者對象為Python編程的初學(xué)者，或者具有Python編程基礎(chǔ)想進一步學(xué)習(xí)Python的編程愛好者；具有其他編程語言基礎(chǔ)，想了解和學(xué)習(xí)Python的相關(guān)技術(shù)人員；未來準(zhǔn)備從事數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)、人工智能、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)采集等方向研究和工作的讀者。

肖冠宇，大數(shù)據(jù)技術(shù)專家，曾就職于小米、人民網(wǎng)等互聯(lián)網(wǎng)公司的大數(shù)據(jù)技術(shù)團隊，擁有多年大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗，曾主導(dǎo)企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)和多項大數(shù)據(jù)項目研發(fā)，擅長分布式系統(tǒng)架構(gòu)、數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品設(shè)計與研發(fā)、實時計算、機器學(xué)習(xí)算法等。目前專注于大數(shù)據(jù)、人工智能領(lǐng)域的技術(shù)研究。著有《企業(yè)大數(shù)據(jù)處理：Spark、Druid、Flume與Kafka應(yīng)用實踐》一書，參與編著《高可用可伸縮微服務(wù)架構(gòu)：基于Dubbo、Spring Cloud和Service Mesh》一書。

楊捷，英國高等統(tǒng)計學(xué)研究型碩士，在校期間榮獲高學(xué)術(shù)獎學(xué)金，英國The Face3D Research Consortium前成員。參與過多項數(shù)據(jù)分析科研項目，擅長數(shù)據(jù)統(tǒng)計建模分析與預(yù)測。曾擔(dān)任英國大不列顛奧林匹克數(shù)學(xué)競賽高級組指導(dǎo)老師，曾就職于愛丁堡知名咨詢公司擔(dān)任Consultant Assistan...

肖冠宇，大數(shù)據(jù)技術(shù)專家，曾就職于小米、人民網(wǎng)等互聯(lián)網(wǎng)公司的大數(shù)據(jù)技術(shù)團隊，擁有多年大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗，曾主導(dǎo)企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)和多項大數(shù)據(jù)項目研發(fā)，擅長分布式系統(tǒng)架構(gòu)、數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品設(shè)計與研發(fā)、實時計算、機器學(xué)習(xí)算法等。目前專注于大數(shù)據(jù)、人工智能領(lǐng)域的技術(shù)研究。著有《企業(yè)大數(shù)據(jù)處理：Spark、Druid、Flume與Kafka應(yīng)用實踐》一書，參與編著《高可用可伸縮微服務(wù)架構(gòu)：基于Dubbo、Spring Cloud和Service Mesh》一書。

楊捷，英國高等統(tǒng)計學(xué)研究型碩士，在校期間榮獲高學(xué)術(shù)獎學(xué)金，英國The Face3D Research Consortium前成員。參與過多項數(shù)據(jù)分析科研項目，擅長數(shù)據(jù)統(tǒng)計建模分析與預(yù)測。曾擔(dān)任英國大不列顛奧林匹克數(shù)學(xué)競賽高級組指導(dǎo)老師，曾就職于愛丁堡知名咨詢公司擔(dān)任Consultant Assistant。2016年被邀請作為全球科技峰會蘇格蘭分會場演講嘉賓。目前專注于機器學(xué)習(xí)、人工智能等領(lǐng)域的研究。