應用線性代數(shù) : 向量、矩陣及最

本書以直觀解釋與豐富的實例相結合的方式創(chuàng)新性地講解線性代數(shù)，涵蓋工程應用所需的線性代數(shù)知識，如向量、矩陣等，井給出數(shù)據科學、機器學習和人工智能、信號和圖像處理、層析成像、導航、控制和金融等領域的例子。通過大量的實踐練習，學生可以測試自己的理解能力，并將學到的知識用于解決現(xiàn)實世界的問題。

閱讀本書僅需熟悉基本的數(shù)學符號和微積分，無須了解概率和統(tǒng)計知識，特別適合大學本科生學習，同時適合對計算機科學和數(shù)據科學研究領域感興趣的讀者參考。

Stephen Boyd 是斯坦福大學電子工程系主任、工程學院Samsung教授、電子工程系信息系統(tǒng)實驗室教授。他還在管理科學與工程系和計算機科學系任教，并且是計算和數(shù)學工程研究所的成員。他目前的研究重點是凸優(yōu)化在控制、信號處理、機器學習和金融方面的應用。

Lieven Vandenberghe 是加州大學洛杉磯分校電子與計算機工程系和數(shù)學系教授，講授應用數(shù)值計算、線性規(guī)劃、凸優(yōu)化、優(yōu)化方法等課程。