兼職大數(shù)據(jù)開發(fā)?。。。?/h1>2025-07-11 15:53
兼職大數(shù)據(jù)開發(fā)?。。?！3-5年工作經(jīng)驗(yàn)、有責(zé)任心、配合度高、Flink精通、核心職責(zé)：1、實(shí)時(shí)推薦系統(tǒng)開發(fā)：基于 Apache Flink 構(gòu)建實(shí)時(shí)流處理管道，為平臺(tái)用戶開發(fā)毫秒級(jí)任務(wù)推薦引擎，支撐萬級(jí)行為數(shù)據(jù)流。設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)曝光排序策略，融合類目熱度、報(bào)名轉(zhuǎn)化率、實(shí)時(shí)點(diǎn)擊反饋，優(yōu)化首頁(yè)任務(wù)分發(fā)效率。2、數(shù)據(jù)模型與算法落地：開發(fā)并迭代模特質(zhì)量分模型（訂單、投訴、活躍度等多維特征），驅(qū)動(dòng)任務(wù)智能匹配。構(gòu)建用戶/任務(wù)分層分檔體系（A/B/C分級(jí)），實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推送與資源調(diào)度。3、數(shù)據(jù)架構(gòu)與性能優(yōu)化：解決生產(chǎn)環(huán)境中實(shí)時(shí)計(jì)算的數(shù)據(jù)傾斜、狀態(tài)管理、容錯(cuò)恢復(fù)等核心問題，保障系統(tǒng) 99.9% 可用性。優(yōu)化離線批處理任務(wù)（Spark/Flink）性能，壓縮計(jì)算耗時(shí) >30%。任職要求：1、技術(shù)棧深度：精通 Flink 實(shí)時(shí)開發(fā)（DataStream API/狀態(tài)后端/CEP），有生產(chǎn)環(huán)境高并發(fā)流處理項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。熟練使用 Spark 或 Flink Batch 處理離線數(shù)據(jù)。建模與算法：2、具備業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模能力，獨(dú)立完成過評(píng)分模型、排序策略、分層規(guī)則等系統(tǒng)開發(fā)。熟悉常用特征工程方法（時(shí)序特征、統(tǒng)計(jì)特征、Embedding），了解基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)流程（LR/GBDT）。3、工程能力：掌握大數(shù)據(jù)生態(tài)工具鏈：Kafka（數(shù)據(jù)源）、Hive/Iceberg（數(shù)倉(cāng)）、Redis（實(shí)時(shí)特征存儲(chǔ)）。具備性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)：資源參數(shù)配置、Shuffle優(yōu)化、JVM垃圾回收策略調(diào)整。加分項(xiàng)：有電商/平臺(tái)型業(yè)務(wù)任務(wù)推薦、用戶行為分計(jì)算、等項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。熟悉 Doris/ClickHouse 等OLAP引擎在實(shí)時(shí)查詢中的應(yīng)用。工資面議?。。?！帶簡(jiǎn)歷談薪?。?！非誠(chéng)勿擾 ?。。?/div>
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2025-07-11 15:53
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