請問DeepSeek的深度思考會不會把用戶更正的信息反饋到模型里面去？比如，我覺得AI回答有問題，糾正了，下次再次問會不

他不具備在線學(xué)習(xí)能力。他只能根據(jù)你的歷史對話進(jìn)行回答

不會，對話上下文過長會遺忘，不真的反饋

不會，想做自己知識庫，倒是可以

正常是不會的，簡單方案就是記錄錯誤被指正的數(shù)據(jù)，存進(jìn)向量庫，后面就是RAG那套了。不要動不動微調(diào)，這代價 太大

不會，數(shù)據(jù)量太小了，模型是基于概率的

可以搭建自己的知識庫

不會，要微調(diào)才能寫入模型。

不會，但是猜測可能會存到額外的向量數(shù)據(jù)庫里

官網(wǎng)的不會。知識都是儲存在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里的，要更新這些知識，需要再訓(xùn)練。再訓(xùn)練需要顯卡，官方不會這樣做。但是我們自己部署的話 是可以的。我也有方案，實現(xiàn)一邊對話一邊永久記住

應(yīng)該會吧，問他一次就相當(dāng)于訓(xùn)練一次