AIGC應(yīng)用部署工程師（遠(yuǎn)程/全職/外包）

招聘職位：AIGC應(yīng)用部署工程師（遠(yuǎn)程/全職/外包）
【重要前言：請(qǐng)勿盲目投遞】
這是一個(gè)純實(shí)戰(zhàn)性職位，需要您立即上手解決具體的技術(shù)部署問題。如果您主要經(jīng)驗(yàn)是學(xué)習(xí)課程、跑通幾個(gè)教程代碼，無法獨(dú)立完成一個(gè)完整系統(tǒng)的搭建，那么這份工作可能不適合您。我們希望通過以下“硬性能力自檢” 來節(jié)省您我的時(shí)間。

一、 硬性能力自檢清單（入職一周內(nèi)需證明）
在投遞簡(jiǎn)歷前，請(qǐng)務(wù)必對(duì)照以下清單。我們面試的核心內(nèi)容就是驗(yàn)證您是否真正具備這些能力：

環(huán)境與部署：

能否在沒有指導(dǎo)的情況下，在一臺(tái)干凈的Linux服務(wù)器上，從零開始部署好Stable Diffusion WebUI（例如AUTOMATIC1111版本）并成功運(yùn)行？

能否獨(dú)立解決部署過程中遇到的99%的Python包依賴沖突、CUDA版本不匹配、顯卡驅(qū)動(dòng)等問題？

模型與集成：

是否實(shí)際集成過ControlNet等控制插件？不僅僅是安裝，而是理解其工作流程，能解決常見的模型加載失敗、控制失效等問題。

是否有過下載、管理、切換多種大模型（如各類SD 1.5, SDXL, LoRA）的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)？

問題解決：

當(dāng)遇到“Out of Memory”錯(cuò)誤時(shí)，是否能系統(tǒng)地提出并嘗試多種解決方案（如啟用xFormers、調(diào)整精度、使用Tiled Diffusion等）？

是否熟悉如何查看GPU使用情況（nvidia-smi），并根據(jù)顯存占用判斷系統(tǒng)狀態(tài)？

工程習(xí)慣：

是否習(xí)慣使用git進(jìn)行版本管理？

是否懂得使用conda或venv來管理獨(dú)立的Python環(huán)境？

二、 面試流程（實(shí)戰(zhàn)驗(yàn)證）
我們不相信空洞的自我介紹，面試將直接進(jìn)入實(shí)戰(zhàn)環(huán)節(jié)：

項(xiàng)目經(jīng)歷深挖（30分鐘）：

請(qǐng)您共享屏幕，展示您之前部署過的Stable Diffusion項(xiàng)目。

我們需要您現(xiàn)場(chǎng)講解：項(xiàng)目目錄結(jié)構(gòu)、關(guān)鍵配置文件、您修改過哪些參數(shù)、遇到的最棘手問題是什么以及如何解決的。

【重點(diǎn)】如果您無法展示實(shí)際項(xiàng)目代碼和記錄，本輪面試將直接終止。

現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)排查（30分鐘）：

我們會(huì)描述一個(gè)在部署或運(yùn)行中常見的錯(cuò)誤場(chǎng)景（例如：成功安裝后，生成圖片時(shí)出現(xiàn)某個(gè)特定報(bào)錯(cuò)），請(qǐng)您口述或畫圖分析排查思路和解決方案。

三、 職位要求
必須項(xiàng)（滿足以下所有條件，請(qǐng)勿抱僥幸心理）：

有可證明的Stable Diffusion項(xiàng)目部署經(jīng)驗(yàn)，必須能在面試中展示。

熟練的Python編程能力，深刻理解PyTorch的基本使用和模型加載推理流程。

熟練掌握Linux基礎(chǔ)命令，能在無圖形界面的服務(wù)器環(huán)境下工作。

具備強(qiáng)大的問題解決能力和耐心，能通過搜索引擎（Google/Stack Overflow/GitHub Issues）獨(dú)立解決90%以上的技術(shù)難題。

具備優(yōu)秀的溝通能力，能清晰地用文字和語(yǔ)言描述技術(shù)問題。

加分項(xiàng)（非必須，但有則極具優(yōu)勢(shì)）：

有WebUI插件開發(fā)或修改經(jīng)驗(yàn)。

理解Stable Diffusion、ControlNet的基本原理。

有使用MLflow、W&B等工具進(jìn)行實(shí)驗(yàn)跟蹤的經(jīng)驗(yàn)。

有容器化（Docker）部署經(jīng)驗(yàn)。